@ARTICLE{Shahrezaee, author = {Shahrezaee, M and Alamdari, M.S and }, title = {The Application of Numerical Analysis Techniques to Pattern Recognition of Helicopters by Area Method}, volume = {1}, number = {2}, abstract ={در این مقاله روشی جدید برای انتخاب بردار ویژگی در شناسایی بالگردها از زوایای دید مختلف معرفی می‌شود که در عین‌حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تغییر یافته است. بردار ویژگی 32 مؤلفه‌ای براساس ویژگی‌های شکلی، سطحی وطولی برای توصیف تصویر باینری دوبعدی ساخته شد اما ویژگی‌های شکلی و طولی مؤثر نبودند از این رو، تنها ویژگی‌های سطحی استفاده شد. بردار ویژگی جدید براساس تعداد مؤلفه‌ها (پارامتر nf) و تعداد گروه‌بندی کادر تصویر (پارامترns) در 13 حالت گوناگون بررسی شد و نتایج نشان داد که 400nf= و 5 ns= بهترین حالت را برای بردار ویژگی مساحت رقم می‌زند }, URL = {http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2536-fa.html}, eprint = {http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2536-fa.pdf}, journal = {Mathematical Researches}, doi = {10.29252/mmr.1.2.51}, year = {2015} }