%0 Journal Article %A Shahrezaee, M %A Alamdari, M.S %T The Application of Numerical Analysis Techniques to Pattern Recognition of Helicopters by Area Method %J Mathematical Researches %V 1 %N 2 %U http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2536-fa.html %R 10.29252/mmr.1.2.51 %D 2015 %K Feature extraction, Pattern recognition, Categories helicopter, Feature vector, %X در این مقاله روشی جدید برای انتخاب بردار ویژگی در شناسایی بالگردها از زوایای دید مختلف معرفی می‌شود که در عین‌حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تغییر یافته است. بردار ویژگی 32 مؤلفه‌ای براساس ویژگی‌های شکلی، سطحی وطولی برای توصیف تصویر باینری دوبعدی ساخته شد اما ویژگی‌های شکلی و طولی مؤثر نبودند از این رو، تنها ویژگی‌های سطحی استفاده شد. بردار ویژگی جدید براساس تعداد مؤلفه‌ها (پارامتر nf) و تعداد گروه‌بندی کادر تصویر (پارامترns) در 13 حالت گوناگون بررسی شد و نتایج نشان داد که 400nf= و 5 ns= بهترین حالت را برای بردار ویژگی مساحت رقم می‌زند %> http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2536-fa.pdf %P 51-60 %& 51 %! %9 S %L A-10-255-4 %+ Department of Mathematic, Imam Hossein Comprehensive University %G eng %@ 2588-2546 %[ 2015