TY - JOUR T1 - Spatial Modeling of Censored Survival Data TT - مدل‌بندی فضایی داده‌های بقای سانسور شده JF - khu-mmr JO - khu-mmr VL - 1 IS - 2 UR - http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2538-fa.html Y1 - 2015 SP - 61 EP - 70 KW - Cox proportional hazards model KW - Unknown risk factors KW - Spatial random effect KW - Spatial Survival model. N2 - در تحلیل بقا تشخیص منابع خطر برای مجموعه داده­های بقا اهمیت ویژه­ای دارد. برخی از این عوامل قابل شناسایی هستند و در قالب متغیرهای تبیینی در مدل­هایی مانند مدل مخاطرات متناسب کاکس قابل بیانند. اما برخی دیگر از این عوامل خطر، ناشناخته و قابل شناسایی یا اندازه­گیری نیستند. یکی از این منابع تأثیرگذار، هم‌بستگی فضایی میان داده­های بقای سانسور شده است که در پژوهش‌هایی که تا کنون صورت گرفته کم‌تر به آن توجه شده است. این مقاله مدل بقای فضایی برای تحلیل داده­های بقای فضایی زمین آماری راست سانسور معرفی می­شود و با پژوهشی شبیه­سازی کارایی مدل­های کاکس، شکنندگی و بقای فضایی در برازش به این‌گونه داده­های بقا بررسی می‌شود. سپس نحوۀ کاربست مدل بقای فضایی برای تحلیل داده­های مربوط به زمان ابتلا به بیماری سرکوسپوریوز در باغات زیتون نشان داده­ شده است. M3 10.29252/mmr.1.2.61 ER -