TY - JOUR JF - khu-mmr JO - mmr VL - 1 IS - 2 PY - 2015 Y1 - 2015/12/01 TI - Bayesian Quantile Regression with Adaptive Elastic Net Penalty for Longitudinal Data TT - رگرسیون چندکی بیزی با تاوان الاستیک‌نت سازوار ‌برای داده‌های طولی N2 - بررسی داده‌های طولی قسمت مهمی از پژوهش‌های ایپدمیولوژی، بررسی‌های بالینی و تحقیقات اجتماعی را شامل می‌شود. در بررسی‌های طولی، اندازه‌گیری پاسخ‌ها به‌طور مکرر در طول زمان انجام می‌شود. اغلب هدف اصلی تشخیص تغییر در متغیر پاسخ در طول زمان و عواملی است که روی این تغییر اثر می‌گذارند. اخیراً به رگرسیون چندکی برای تجزیه و تحلیل این نوع داده‌ها توجه شده است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با ایجاد تاوان الاستیک‌‌نت سازوار روی اثرهای تصادفی برای داده‌های طولی ارائه شده و از دیدگاه آمار بیزی تجزیه و تحلیل می‌شود. چون در این روش توزیع‌ پسینی پارامترها به شکل بسته قابل حصول نیستند، از این‌رو، توزیع‌های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و ازالگوریتم نمونه‌گیری گیبس برای استنباط استفاده می‌شود. برای مقایسۀ کارایی روش ارائه شده با روش‌های متداول، بررسی شبیه‌سازی انجام شده و در پایان نحوه‌ٔ کاربست مدل‌ها در قالب مثال کاربردی شرح داده می‌شود. SP - 1 EP - 16 AU - Aghamohammadi, A AU - Mohammadi, S AD - Department of Statistics, University of Zanjan KW - Adaptive elastic net penalty KW - Bayesian inference KW - Longitudinal data KW - Quantile regression KW - Random effects UR - http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2533-fa.html DO - 10.29252/mmr.1.2.1 ER -