Mathematical Researches
پژوهش های ریاضی
mmr
Basic Sciences
http://mmr.khu.ac.ir
1
admin
2588-2546
2588-2554
10.61186/mmr
fa
jalali
1396
6
1
gregorian
2017
9
1
3
1
online
1
fulltext
fa
یک روش سریع برای آنالیز جداکننده چندخطی
A Multi Linear Discriminant Analysis Method Using a Subtraction Criteria
آمار
stat
مقاله مستقل
Original Manuscript
<p>روش های کاهش بعد استفاده گسترده ای در پردازش و آنالیز الگوها و تصاویر دارند. از جمله متداول ترین روش های کاهش بعد، روش های خطی آنالیز مؤلفه های اصلی و آنالیز جداکننده خطی هستند. این روش ها، داده را به صورت بردار در نظر می گیرند و کاهش بعد روی داده برداری انجام می گیرد. در عمل داده ها ممکن است به صورت آرایه های چند بعدی مانند ماتریس و یا آرایه های مرتبه بالاتر باشند. عکس ، تصاویر ویدویی، تصاویر ام آر ای و ... داده هایی با ابعاد بالاتر هستند که به آنها تانسور های مرتبه بالا گفته می شود. جهت کاهش بعد داده های تانسوری مرتبه بالا با استفاده از روش های خطی متداول، نیاز به برداری کردن آن ها است. برداری کردن داده های تانسوری مرتبه بالا یک روش هزینه بر بوده و ممکن است نتایج قابل قبولی از آن بدست نیاید. به همین علت روش های کاهش بعد چند خطی معرفی شده اند. در روش های چند خطی بدون تغییر ساختار داده، کاهش بعد بر روی بعد های مختلف بدون ترکیب آنها صورت می گیرد. این رویکر علاوه بر کاهش هزینه و نیز دوری از مسائلی مانند مصیبت ابعاد نتایج بهتری نیز بدست می دهد. بر خلاف رویکر ماتریسی که مسئله کاهش ابعاد عموما به یک مسئله مقدار ویژه منجر می شد راه خل صریحی ندارد و باید از روشهای تکراری برای حل آن استفاده نمود. در این مفاله ضمن معرفی یکی از روشهای چند خطی جدیدبه نام روش آنالیز جدا کننده چند خطی یک رویکرد جدید برای حل مدل بدست آمده در این روش اراده خواهیم داد</p>
<p>Linear dimension reduction has been used in different application such as image processing and pattern recognition. All these data folds the original data to vectors and project them to an small dimensions. But in some applications such we may face with data that are not vectors such as image data. Folding the multidimensional data to vectors causes curse of dimensionality and mixed the different feature together. For solving this problem in recent years some multilinear methods have been proposed. beside vector modeling that problem becomes finding the eigenvalues of matrices, in mullinear viewpoint the problem has not such analytical meaning and should be solved by optimization techniques. In this paper by reviewing a new multi linear DATER method, propose a fast method in computation of its solution.</p>
کاهش بعد, روش آنالیز مولفه های اصلی, آنالیز جدا کننده خطی, روش چند خطی, آنالیز جدا کننده چند خطی
dimension reduction, PCA, LDA, Multilinear, MLDA
25
36
http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-256-25&slc_lang=fa&sid=1
m
rezghi
منصور
رزقی
rezghi@modares.ac.ir
10031947532846001388
10031947532846001388
Yes
دانشگاه تربیت مدرس
amin
rastegar
امین
رستگار
amin_r53@yahoo.co
10031947532846001389
10031947532846001389
No
دانشگاه تربیت مدرس