دانشگاه خوارزمی پژوهش های ریاضی 2588-2546 12 1 2026 05 22 A novel view of p-valent functions defined by q-derivative and Gegenbauer polynomials نگاهی نو به توابع p-ارز تعریف شده با q-مشتق و چندجمله‌ای‌های گگن‌باوئر 1 16 11620 FA ابراهیم امینی دانشگاه پیام نور ولی سلطانی مسیح دانشگاه پیام نور 0000-0002-2937-8328 Journal Article 2026 07 26 Abstract: In this paper, we define and discuss the properties of various classes of analytic multivalent functions by using Gegenbauer polynomials. We make use of Gegenbauer polynomials to introduce the new differential operator. This operator is based on the convolution Hadamard product. Also, we define a new subclass of p-valent starlike and convex functions of order alpha by using q-derivative operator. In addition, we derive families of analytic univalent functions associated with Gegenbauer polynomials and q-derivative operator. Also, we obtain coefficient bounds for the functions in such new subclasses of analytic functions. Moreover, we obtain several corollaries and results for p-valent starlike and convex functions of order alpha. We establish certain growth and distortion theorems in such new subclasses of analytic functions. Moreover, using the concept of the (q, delta)-neighborhood, we provide several inclusion symmetric relations for certain (q, delta)-neighborhoods of analytic univalent functions with negative coefficients. Various q-inequities are also discussed in more details چکیده: در این مقاله رده خاصی از توابع تحلیلی و چند ارز با موضوع -ستاره‌گون و -محدب را با استفاده از چندجمله‌ای‌های گگن‌باوئر ارائه می‌دهیم. این رده‌ها با استفاده از عملگر -مشتق تعریف می‌شوند. علاوه بر این، - همسایگی‌های برای این رده توابع -ارز را تعریف می‌کنیم. هم‌چنین کران ضرایب و رابطه‌ی شمول -همسایگی برای توابع -ارز با ضرایب منفی، که با عملگر -مشتق و چندجمله‌ای‌های گگن‌باوئر تعریف می‌شوند، را به‌دست می‌آوریم. .

https://mmr.khu.ac.ir/article_11620_ec5972de2ccb6e92baa69e11c892ca33.pdf

دانشگاه خوارزمی پژوهش های ریاضی 2588-2546 12 1 2026 05 22 A mathematical model of Chikungunya transmission incorporating a fear parameter and a chronic-outcome variablâe مدل‌سازی ریاضی انتقال بیماری چیکونگونیا با در نظر گرفتن پارامتر ترس و متغیر پیامدهای مزمن 17 45 11621 FA مجید عرفانیان دانشگاه زابل مرتضی گچ پزان دانشگاه فردوسی حسین غلامی دانشگاه فردوسی Journal Article 2026 07 26 This study investigates the role of fear and anxiety induced by the spread of the Chikungunya virus in the community from a mathematical perspective. Fear can have dual effects: increasing fear levels enhances public awareness, promotes adherence to preventive measures, and encourages faster medical consultation by symptomatic individuals; however, excessive fear may lead to delays in hospitalization, increased chronic complications, and wider disease spread. To examine these effects, a‏‎n ‎‎$‎‎11$ ‎‎$11$-compartmental mathematical model for virus transmission was developed, consisting of $8$ human subpopulations and $3$ vector (mosquito) subpopulations. The initial conditions were determined based on real data from Colombia in $2015$ and biological assumptions. The main model parameters were calibrated using weekly data on symptomatic cases. The results indicate that the model successfully reproduces the epidemic trend and the dynamics of infected and chronic populations. Moreover, behavioral parameters such as $gamma_alpha$ and $q_s$ play a crucial role in regulating the burden on the healthcare system and determining the final disease load.‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎ این مطالعه نقش ترس و اضطراب ناشی از شیوع ویروس چیکونگونیا در جامعه را از دیدگاه ریاضی بررسی می‌کند. ترس می‌تواند اثرات دوگانه داشته باشد: افزایش سطح ترس، آگاهی عمومی را بالا برده و باعث رعایت اقدامات پیشگیرانه و مراجعه سریع‌تر افراد مبتلا به مراکز درمانی می‌شود، اما ترس بیش از حد ممکن است منجر به تأخیر در بستری شدن، افزایش عوارض مزمن و گسترش بیشتر بیماری شود. برای بررسی این اثرات، یک مدل ریاضی ‎$‎‎11$‎ کلاسه برای انتقال ویروس ارائه شد که شامل $8$ زیرجمعیت انسانی و $3$ زیرجمعیت پشهٔ ناقل است. شرایط اولیه بر اساس داده‌های واقعی کلمبیا در سال $2015$ و فرضیات زیستی تعیین گردید. پارامترهای اصلی مدل با استفاده از داده‌های هفتگی بیماران علامت‌دار برازش شده‌اند. نتایج نشان می‌دهند که مدل قادر است روند شیوع بیماری و دینامیک جمعیت‌های آلوده و مزمن را به‌خوبی بازتولید کند، و پارامترهای رفتاری مانند $gamma_alpha$ و $q_s$ نقش کلیدی در کنترل فشار بر سیستم درمان و بار نهایی بیماری دارند.

https://mmr.khu.ac.ir/article_11621_c6243fd9fd572cc14d21d70eedf07715.pdf

دانشگاه خوارزمی پژوهش های ریاضی 2588-2546 12 1 2026 05 22 An Approach to Generalized RÃ©nyi Entropy and Exponential RÃ©nyi Entropy on Effect Algebra with the Rieze Decomposition Property رویکردی به آنتروپی های تعمیم یافته ی رنی و نمایی رنی روی جبر موثر با خاصیت تجزیه ریس 46 64 11622 FA زهرا اسلامی گیسکی دانشگاه آزاد واحد سیرجان Journal Article 2026 07 26 The entropy is an important concept in most of sciences. The aim of this study is introducing mathematical models of the notions of Rényi entropy and exponential Rényi entropy on effect algebra with the Rieze decomposition property. For this purpose, at first the concepts of partition, refinement of partition, join refinement of partitions and state function on effect algebra with the Rieze decomposition property are defined. Then, Rényi entropy and exponential Rényi entropy of order q are introduced and have proved that these entropies are positive, decreasing functions respect to q and finer partitions have bigger entropies. In addition, the property of concavity of states on effect algebra with the Rieze decomposition property has proved. In the next step, the Rényi conditional entropy and Rényi exponential conditional entropy of a partition respect to other partition of order q are introduced. The ergodic properties of introduced entropies are investigated and it is proved that Rényi entropies are a generalization of Shannon entropies. آنتروپی یک مفهوم مهم در اغلب علوم میباشد. هدف از این پژوهش، معرفی مدل های ریاضی از آنتروپیهای رنی و نمایی رنی روی جبر موثر با خاصیت تجزیه ریس است. به این منظور، ابتدا مفاهیم افراز یک جبر موثر، تظریف افراز، الحاق دو افراز وتابع حالت روی یک جبر موثر بیان گردیدهاست. سپس آنتروپی رنی و آنتروپی نمایی رنی از مرتبهq یک افراز معرفی و ثابت شده است این آنتروپی ها مثبت، نسبت بهq توابعی نزولی و افرازهای ظریفتر دارای آنتروپی بزرگتری میباشند. همچنین خاصیت مقعر بودن دو تابع حالت برای آنتروپی رنی روی جبر موثر با خاصیت تجزیه ریس اثبات شده است. در مرحله بعد، آنتروپی شرطی رنی و آنتروپی شرطی نمایی رنی از مرتبهq یک افراز نسبت به افراز دیگر تعریف شدهاندو خواص ارگودیک آنها مورد بررسی قرار گرفته و ثابت شده است آنتروپی های رنی معرفی شده تعمیمی از آنتروپی های شانون میباشند.

https://mmr.khu.ac.ir/article_11622_ffd3d44afe65e856eb4dc1c3fd40bc28.pdf

دانشگاه خوارزمی پژوهش های ریاضی 2588-2546 12 1 2026 05 22 Metallic Vector Fields on Three dimensional Lie groups میدان‌های برداری متالیک در گروه‌های لی سه بعدی 65 77 11623 FA معصومه خلیلی قدرت اله فصیحی رامندی شاهرود اعظمی Journal Article 2026 07 26 Lie groups and homogeneous spaces, due to their simple structure, have always been considered for testing geometric conjectures and exploring new concepts. In this article, we define the concept of metallic vector fields. Subsequently, we investigate the existence of these fields on three-dimensional homogeneous manifolds equipped with Riemannian and Lorentzian metrics. گروه های لی و فضاهای همگن به علت داشتن ساختار ساده، همواره جهت آزمودن حدس‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌های هندسی و بررسی مفاهیم جدید مدنظر قرار دارند. در این مقاله، مفهوم میدان‌های برداری متالیک را تعریف می‌کنیم. سپس، وجود این میدان‌ها را در منیفلدهای همگن سه بعدی مجهز به مترهای ریمانی و لورنتزی بررسی می‌کنیم.

https://mmr.khu.ac.ir/article_11623_4abe8aa8f6fad818f0a9e15f657d75e9.pdf

دانشگاه خوارزمی پژوهش های ریاضی 2588-2546 12 1 2026 05 22 On Bayesian Prediction of k-Record Values via Record Ranked Set Sampling Scheme in a Rayleigh Distribution دربار‌ه پیشگویی بیزی مقادیر k-رکورد بر اساس طرح نمونه‌گیری‌‌ مجموعه رتبه‌دار رکوردی در توزیع رایلی 78 91 11624 FA احسان گل زاده گروی دانشگاه پیام نور سیمین منصوری بروجنی دانشگاه پیام نور کاظم فیاض حیدری دانشگاه پیام نور Journal Article 2026 07 26 In this study, we discuss the prediction of k-record values from a future sequence. By considering the Rayleigh distribution, we derive Bayesian point predictions as well as Bayesian prediction intervals for k-record values when the data is collected by the Record ranked set sampling scheme method. At first, based on Squared error and Linex loss functions, the mean squared prediction errors are applied to comparing these point predictors. Next, to evaluate the prediction intervals, the average interval length and coverage probability are computed. Finally, a simulation study and an application example are presented to compare and show the applicability of the paper’s results. در این مقاله، با در نظر گرفتن توزیع رایلی، به پیشگویی بیزی مقادیر k-رکورد بالا، زمانی که داده‌ها به شیوه طرح نمونه‌گیری مجمو عه رتبه‌دار رکوردی جمع‌آوری شده‌ باشد، پرداخته شده است. در ابتدا به پیشگویی های نقطه‌ای تحت تابع زیان متقارن توان دوم خطا و تابع زیان نامتقارن لاینکس و محاسبه میانگین توان دوم خطا پیشگویی آنها پرداخته می‌شود. سپس، برای ارزیابی بازه‌های پیشگویی به دست‌آمده به روش تابع بقا و روش HPD، متوسط طول بازه و احتمال پوشش ارائه می‌گردد. در پایان، با یک مطالعه شبیه‌سازی و ارائه یک مثال کاربردی از داده‌های واقعی مرتبط با میزان سرعت وزش باد، مقایسه نتایج و عملکرد نشان داده شده است.

https://mmr.khu.ac.ir/article_11624_e1c1c18c55ad8fad38e352a95bf4192e.pdf

دانشگاه خوارزمی پژوهش های ریاضی 2588-2546 12 1 2026 05 22 A discrete Hahn wavelet neural network method for Bratu-type equations روش شبکه عصبی موجک‌هان گسسته برای حل عددی معادلات براتو 92 109 11625 FA پریسا رحیم خانی مرکز آموزش عالی محلات یدالله اردوخانی دانشگاه الزهرا 0000-0002-5167-6874 Journal Article 2026 07 26 In this paper, a new numerical method based on the neural network and the discrete Hahn wavelets is presented for solving the Bratu-type equations. First, the discrete Hahn wavelets and some of their important properties are expressed to construct the Hahn wavelets neural network. The presented neural network consists of three layers: input layer, hidden layer, output layer. In this method, the Hahn wavelets and sinh functions are used as the activation functions of the hidden layer and output layer, respectively. Then, an analytical optimization method is employed to adjust the neural network weights so that the approximated solution satisfies the given problem. Using this method, the original problem is converted into a system of algebraic equations, which is solved by Newton’s iterative method. Finally, the accuracy and efficiency of the proposed method are examined through several numerical examples. در این مقاله یک روش عددی جدید براســاس شــبکه عصــبی و موجکهای هان گســســته برای حل معادلات براتو ارائه میشـود. ابتدا، موجکهای هان گسـسـته و برخی ویژگیهای مهم آن برای سـاختن شـبکه عصـبی موجکهای هان بیان میشـود. شـبکه عصــبی بیان شــده شــامل ســه لایه اســتل لایه ورودی، لایه خروجی و لایه پنهان. در این روش از موجکهای هان و تابع ســینوس هایپربولیک به ترتیب به عنوان توابع فعالســاز لایه پنهان و لایه خروجی اســتداده میشــود. ســپر روش بهینهســازی تحلیلی برای بهدسـت آوردن وزنهای شـبکه عصـبی بهگونهای اسـتداده میشـود که جوا تقریبی در مسـاله قـدن کند. با اسـتداده از این روش، مسـاله اقــلی به یک دســتگاه از معادلات جبری تبدیل میشــود، که این دســتگاه را میتوان با روش تکرار نیوتون حل کرد. در انتها با ارائه مثالهایی دقت و کارائی روش را مورد بررسی قرار میدهیم

https://mmr.khu.ac.ir/article_11625_cb2653f548f8709598e8b5156738cc51.pdf