fa بهترین برآوردگرهای ناریب در صورت عدم وجود بسندگی و کامل بودن آمار stat مقاله مستقل Original Manuscript در این تحقیق،‌ تعمیم ساده&shy;ای از قضیه لی‌من-شفه در مواردی که <span dir="LTR">UMVUE</span>ها وجود داشته باشند اما آماره بسنده کامل موجود نباشد، مطرح شده&shy; است. همچنین روش دیگری بر اساس عمل گروه معرفی می‌شود. در این روش به کمک یک عمل دوتایی جابه‌جایی و شرکت‌پذیر، <span dir="LTR">UMVUE</span> برای پارامتر مجهول پیدا می‌شود. در پایان انگیزه استفاده از کلمه &quot;کامل بودن&quot; و &quot;نااریبی&quot; بیان می‌شود به این صورت که کامل بودن و نااریبی ویژگی آماره یا صورت پارامتری آن نیست، بلکه ویژگی خانواده توزیع‌های یک آماره است و حذف حتی یک نقطه از فضای پارامتر ممکن است کامل بودن را تغییر دهد. In this study, a simple generalization of the Lehmann-Scheffe theorem is proposed in cases where UMVUEs exist but a sufficiently complete statistics does not exist. Also, another method is introduced based on the group action. In this method, UMVUE for the unknown parameter is found using &nbsp;a commutative and associative binary operation. &nbsp;Finally, the motivation for using the words &quot;completeness&quot; and &quot;unbiasedness&quot; is expressed in such a way that completeness and unbiasedness are not characteristic of a statistic or its parametric form, but a family of distributions of a statistic, and deleting even one point of the parameter space may change the completeness. آماره بسنده کامل, آماره بسنده مینیمال, برآورد نااریب یکنواخت‌ با کمترین واریانس, اطلاع فیشر, عمل دوتایی. Complete sufficient statistics, minimal sufficient statistics, uniformly minimum variance unbiased estimator, Fisher information, binary operation. 35 55 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-13-1080-3&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Shams مهدی شمس mehdi_shams1357@yahoo.com 10031947532846006170 10031947532846006170 Yes University of Kashan دانشگاه کاشان Gholamreza Hesamian غلامرضا حسامیان gh.hesamian@pnu.ac.ir 10031947532846006171 10031947532846006171 No Payame Noor University دانشگاه پیام نور