[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: جستجو ثبت نام ارسال مقاله تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
شناسنامه نشریه
 صاحب امتیاز
دانشگاه خوارزمی
 مدیر مسئول
دکتر رضا عرفی
 سردبیر
دکتر  شهنام جوادی
 مدیر داخلی
دکتر مجتبی رمضان نسب
کارشناس مجله
نیره زمانی نهوجی

 شاپا چاپی
 2546- 2588
 شاپا الکترونیکی
 2554- 2588
MSRT-CODE
a22b3da30fee1eb

 
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 9، شماره 3 - ( پاییز 1402 ) ::
دوره 9 شماره 3 صفحات 135-111 برگشت به فهرست نسخه ها
خلاصه سازی خودکار متن مبتنی بر قدرت بازسازی جملات از روی همدیگر در یک بازسازی تنک
منصور رزقی 1، فائقه محمدیان2 ، فرزانه بهزادی ابراهیمی2
1- دانشگاه تربیت مدرس ، rezghi@modares.ac.ir
2- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (100 مشاهده)
رشد سریع و پیوسته شبکه جهانی وب باعث شده است فرآیند استخراج اطلاعات مفید با حجم کمینه، از میان مجموعه‌ی اسناد بزرگ چالش جدی این روزها باشد. خلاصه­سازی اسناد برای انسان امری بسیار زمان‌بر و دشوار است، ولذا نیاز به یک سیستم خلاصه­سازی قدرتمند را برای کاهش حجم متون و همچنین سرعت بالاتر دسترسی به اطلاعات مفید را آشکار می­کند. اخیرا سیستم خلاصه­سازی مبتنی بر رویکرد نمایش تنک ارائه شده است که سعی بر آن دارد تا هر جمله را با ترکیب خطی از جملات دیگر به صورت تنک بازسازی کند. در این رویکرد زیر مجموعه‌ای از جملات متن اصلی که حاوی اطلاعات مهم متن می‌باشد را انتخاب کرده و به عنوان خلاصه به خروجی می­فرستد. همچنین نیاز است کم‌ترین تعداد از جملات متن که حداکثر بازسازی سایر جملات متن را داشته باشد انتخاب شود، که استفاده از رویکرد نمایش تنک این هدف محقق می‌کند. این مدل از یک تابع جریمه مبتنی بر نرم L2 برای کنترل بازسازی جملات و یک عامل منظم ساز تنک مبتنی بر نرم یک تشکیل شده است. تابع بازسازی بر اساس نرمL2  سبب می‌شود که تمام کلمات کلیدی نقش مساوی در بازسازی جملات داشته باشند که این امر ممکن است باعث شود کلمات پرت نتیجه خلاصه­سازی را عوض کنند. بنابراین برای بهبود کیفیت خلاصه به دست آمده در این مقاله تابع جریمه را با نرم L1 بازنویسی می‌کنیم. این امر باعث ‌می‌شود تا میزان خطای متفاوتی برای هر کدام از کلمات در بازسازی جملات اختصاص یابد که موجب کمتر شدن حساسیت روش به کلمات پرت می­شود. نتایج پیاده سازی نشان می­دهند که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های قبلی خلاصه‌ای سریع و با کیفیت بالا بر مبنای معیارهای ROUGE[1] وF-measure  ارائه می‌دهد.
 
[1] Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation
.
 
[1] Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation
واژه‌های کلیدی: داده کاوی، متن کاوی، خلاصه سازی خودکار متون، متون چند گانه، نمایش تنک گروهی
متن کامل [PDF 682 kb]   (16 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه | موضوع مقاله: ریاضی
دریافت: 1399/4/31 | ویرایش نهایی: 1402/11/30 | پذیرش: 1401/2/2 | انتشار: 1402/10/10 | انتشار الکترونیک: 1402/10/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

rezghi M, mohammadian F, behzadi ebrahimi F. Automatic Text Summarization Based on The Power of Reconstructing Sentences from Each Other in a Sparse Reconstruction Framework. پژوهش های ریاضی 2023; 9 (3) :111-135
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3116-fa.html

رزقی منصور، محمدیان فائقه، بهزادی ابراهیمی فرزانه. خلاصه سازی خودکار متن مبتنی بر قدرت بازسازی جملات از روی همدیگر در یک بازسازی تنک. پژوهش های ریاضی. 1402; 9 (3) :111-135

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3116-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 3 - ( پاییز 1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش‌های ریاضی Mathematical Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.09 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4640