برآورد پارامتر توزیع های آماری از بحث‌های مهم استنباط آماری است. با توجه به کاربردهای توزیع لوماکس در تجارت، اقتصاد، علوم آماری، نظریه صف، مدل‌بندی ترافیکی اینترنت و غیره در این مقاله پارامتر­های توزیع لوماکس تحت داده‌های سانسور نوع دوم با استفاده از الگوریتم EM  و تقریب لیندلی برآورد می‌شوند. از آن‌جا که  انتخاب توزیع‌های پیشین و توابع زیان، نقش مهمی در برآورد بیزی  ایفا می‌کند. از این رو، برآورد بیزی با انتخاب توزیع پیشین مناسب تحت توابع زیان میانگین مربع خطا، لاینکس و آنتروپی ارائه می‌شود. از آن‌جاکه معادلات نرمال به‌دست آمده از روش‌های برآورد، توابع صریح از پارامترها نیستند، اقدام به برآورد پارامترها با استفاده از روش‌های خطا، از جمله الگوریتم  و تقریب لیندلی خواهد شد. و در پایان  با استفاده از ملاک میانگین توان دوم خطا، براوردگرها مقایسه و نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگر بیزی بهتر از برآورد بیشینۀ درست‌نمایی عمل می‌کند و با افزایش حجم نمونه در حالی که تعداد شکست ثابت است، دقت برآوردگر بیش‌تر می‌شود.