دوره 7، شماره 4 - ( زمستان 1400 )
دوره 7 شماره 4 صفحات 931-912 |
برگشت به فهرست نسخه ها
1- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور ، makhdoom@pnu.ac.ir
2- دانشگاه پیام نور ، makhdoom@pnu.ac.ir
چکیده: (775 مشاهده)
اگر در مدل تنش-مقاومت، متغیرهای تصادفی X
و Y
به ترتیب بیان‌کننده مقاومت و تنش باشند، پارامتر قابلیت اعتماد آن یعنی 
(R=P(X>Y، به روش‌های ماکسیمم درستنمایی و بیز و همچنین فواصل اطمینان مختلف آن برای بسیاری از توزیع‌ها برآورد شد. اما در این مقاله وقتی که متغیرهای تصادفی X و Y مستقل و دارای توزیع‌های وایبول با پارامترهای شکل یکسان و اسکالر متفاوت می‌باشند، برآورد E
- بیز و برآورد بیز سلسله مراتبی R
، تحت توابع زیان مربع خطا و آنتروپی به دست آورده می‌شود. سپس با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو، این برآوردهای جدید با هم و با برآورد بیز R مقایسه می‌شوند.
و Y به ترتیب بیان‌کننده مقاومت و تنش باشند، پارامتر قابلیت اعتماد آن یعنی (R=P(X>Y، به روش‌های ماکسیمم درستنمایی و بیز و همچنین فواصل اطمینان مختلف آن برای بسیاری از توزیع‌ها برآورد شد. اما در این مقاله وقتی که متغیرهای تصادفی X و Y مستقل و دارای توزیع‌های وایبول با پارامترهای شکل یکسان و اسکالر متفاوت می‌باشند، برآورد E- بیز و برآورد بیز سلسله مراتبی R، تحت توابع زیان مربع خطا و آنتروپی به دست آورده می‌شود. سپس با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو، این برآوردهای جدید با هم و با برآورد بیز R مقایسه می‌شوند.
واژه‌های کلیدی: توزیع وایبول، برآورد E- بیز، برآورد بیز سلسله مراتبی، تابع زیان مربع خطا، تابع زیان آنتروپی، پارامتر تنش ـ مقاومت، شبیه‌سازی مونت‌کارلو.
نوع مطالعه: مقاله مستقل |
موضوع مقاله:
آمار
دریافت: 1397/6/18 | ویرایش نهایی: 1402/3/28 | پذیرش: 1399/3/31 | انتشار: 1401/1/9 | انتشار الکترونیک: 1401/1/9
دریافت: 1397/6/18 | ویرایش نهایی: 1402/3/28 | پذیرش: 1399/3/31 | انتشار: 1401/1/9 | انتشار الکترونیک: 1401/1/9
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |