دوره 6، شماره 3 - ( پاییز 1399 )
دوره 6 شماره 3 صفحات 428-417 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه صنعتی قوچان، گروه ریاضی ، d.farbod@gmail.com
چکیده: (2371 مشاهده)
در این مقاله یک توزیع فوق‌هندسی تعمیم‌یافته که به‌کمک فرایند تولد-مرگ و برای مدل‌بندی داده‌های بیوانفورماتیک ساخته شده است را در نظر می‌گیریم. تحت برقراری بعضی شرایط، یک سیستم معادلات درست‌نمایی را به‌دست می‌آوریم که جواب حاصل از آن منطبق بر برآوردگرهای بیشینۀ درست‌نمایی پارامترهای مورد نظر است. یک روش تقریبی همراه با بررسی شبیه‌سازی برای برآورد پارامترها ارائه می‌شود. هم‌چنین به‌منظور ارائه کاربردهای این توزیع، سه نوع داده واقعی در بیوانفورماتیک را با توزیع مورد نظر برازش داده و نتایج را با استفاده از شاخص‌های آماری با چهار توزیع گسسته دیگر مقایسه می‌کنیم که بر این اساس ملاحظه می‌شود توزیع فوق‌هندسی تعمیم‌یافته نسبت به چهار توزیع گسسته دیگر مدل مناسب‌تری است.
واژه‌های کلیدی: واژه‌های کلیدی: توزیع فوق‌هندسی تعمیم‌یافته، فرایند تولد-مرگ، بیوانفورماتیک، برآورد بیشینۀ درست‌نمایی، روش مونت کارلوی زنجیر مارکفی (MCMC ).
کد موضوع بندی ریاضی (2010): 10F62، 30F62، 10P62، 28J60
نوع مطالعه: مقاله مستقل |
موضوع مقاله:
آمار
دریافت: 1397/12/20 | ویرایش نهایی: 1399/9/24 | پذیرش: 1398/3/27 | انتشار: 1399/11/10 | انتشار الکترونیک: 1399/11/10
دریافت: 1397/12/20 | ویرایش نهایی: 1399/9/24 | پذیرش: 1398/3/27 | انتشار: 1399/11/10 | انتشار الکترونیک: 1399/11/10
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |