دوره 8، شماره 2 - ( تابستان 1401 )                   دوره 8 شماره 2 صفحات 64-49 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Basiri E. Optimization of Random Sample Size in Progressively Type II Censoring based on Cost Criterion. mmr 2022; 8 (2) :49-64
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3086-fa.html
بصیری الهام. بهینه سازی اندازه نمونه تصادفی در سانسور فزاینده نوع دو برمبنای معیار هزینه. پژوهش های ریاضی. 1401; 8 (2) :49-64

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3086-fa.html


دانشگاه کوثر بجنورد ، elham_basiri2000@yahoo.com
چکیده:   (1184 مشاهده)
نمونه ­های سانسور شده تاکنون توسط پژوهش­گران زیادی مورد مطالعه قرار گرفته­ اند. یکی از مهم­ترین روش­های سانسور، سانسور فزاینده نوع دو است. یکی از مسائلی که در بحث سانسورها مطرح است تعیین اندازه نمونه مناسب است. برای تعیین اندازه نمونه مناسب عوامل مختلفی تاثیرگذار هستند که از مهم­ترین عوامل می­ توان به معیار هزینه نمونه­ گیری اشاره کرد. در این مقاله، با فرض اینکه اندازه نمونه متغیری تصادفی از توزیع دوجمله ­ای باشد، به تعیین پارامتر بهینه توزیع اندازه نمونه در سانسور فزاینده نوع دو پرداخته می­ شود. این پارامتر بهینه طوری تعیین می­ شود که مقدار هزینه کل آزمایش از مقدار از قبل تعیین شده­ ای بیشتر نشود. در این مقاله توزیع نمایی برای توزیع مشاهدات در نظر گرفته شده است. برای ارزیابی نتایج بدست آمده مطالعه شبیه­ سازی نیز انجام شده است. در پایان نتیجه­ گیری از مقاله ارائه شده است.  
متن کامل [PDF 1709 kb]   (454 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1399/2/14 | ویرایش نهایی: 1401/8/25 | پذیرش: 1399/6/5 | انتشار: 1401/2/31 | انتشار الکترونیک: 1401/2/31

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb