دوره 9، شماره 2 - ( تابستان 1402 )                   دوره 9 شماره 2 صفحات 145-125 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

naghizadeh qomi M, mahdizadeh Z. Efficiency of shrinkage pretest estimator for the intercept parameter in simple linear regression model. mmr 2023; 9 (2) :125-145
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3157-fa.html
نقی زاده مهران، مهدی زاده زهره. کارایی براوردگر پیش آزمون انقباضی پارامتر عرض از مبدأ در مدل رگرسیونی خطی ساده. پژوهش های ریاضی. 1402; 9 (2) :125-145

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3157-fa.html


1- دانشگاه مازندران ، m.naghizadeh@umz.ac.ir
2- دانشگاه مازندران
چکیده:   (555 مشاهده)
معمولا برای براورد پارامترهای یک مدل رگرسیونی از روش های مرسوم براوردیابی مانند روش
کمترین توان دوم خطا استفاده می شود. گاهی اوقات محقق دارای اطلاع پیشین درمورد پارامتر عرض از
مبدأ به صورت یک حدس است که به آن اطلاع پیشین غیرنمونه ای می گویند. در این مقاله یک براوردگر
پیش آزمون انقباضی برای پارامتر عرض از مبدأ با توجه به اطلاع پیشین غیرنمونه ای معرفی و کارایی آن
تحت تابع زیان نرمال برگردانده مورد بررسی قرار می گیرد. رفتار براوردگر پیش آزمون انقباضی در مقایسه
با براوردگر کمترین توان دوم خطا به کمک شبیه سازی ارزیابی می شود. بازه هایی که براوردگر پیش آزمون
انقباضی دارای مخاطره کمتری نسبت به براوردگر کمترین توان دوم خطا است ارائه می شود. نتایج نشان
می دهد هرچه مقدار حدس زده شده به پارامتر واقعی نزدیک تر باشد براوردگر پیش آزمون انقباضی عملکرد
بهتری نسبت به برآوردگر کمترین توان دوم خطا دارد. همچنین با استفاده از روش ماکس مین مقدار بهینه
سطح معنی داری آزمون تعیین می شود. سپس با استفاده از یک مجموعه داده واقعی، براوردگرهای پیشنهادی
مقایسه می شوند.
 
متن کامل [PDF 327 kb]   (252 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1399/9/9 | ویرایش نهایی: 1403/4/4 | پذیرش: 1400/9/10 | انتشار: 1402/9/12 | انتشار الکترونیک: 1402/9/12

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb