%0 Journal Article %A Izadi, Muhyiddin %A Jalilian, Abdollah %T Small-Sample Comparison of the Gamma Kernel and the Orthogonal Series Methods of Density Estimation %J Mathematical Researches %V 6 %N 3 %U http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2690-fa.html %R 10.52547/mmr.6.3.333 %D 2020 %K Boundary bias, Generalized F distribution, Mean integrated squared error, Smoothing parameter., %X برآوردگر هسته‌ای استاندارد دچار مشکل اریبی مرزی برای تابع‌های چگالی احتمال توزیع‌هایی با تکیه‌گاه اعداد حقیقی مثبت است. برآوردگرهای هسته‌ای گاما و سری‌های متعامد دو جای‌گزین برای برآوردگر هسته‌ای استاندارد هستند که ‏مبرا از اریبی مرز‎‏ی‌اند‎. در این مقاله یک بررسی شبیه‌سازی به‌منظور مقایسۀ عملکرد کوچک‌نمونه‌ای برآوردگرهای هسته‌ای گاما و برآوردگر سری‌های متعامد با پایه‌های لاگِر و اِرمیت اجرا شده است. بر اساس این مطالعۀ شبیه‌سازی دریافتیم که اگر انتخاب پایه‌ برای برآوردگر سری‌های متعامد بر اساس شناخت جزئی از شکل تابع چگالی هدف باشد، برآوردگر سری‌های متعامد می‌تواند عملکردی بهتر از برآوردگر هسته‌ای گاما داشته باشد. ‎ %> http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2690-fa.pdf %P 333-346 %& 333 %! %9 Original Manuscript %L A-10-377-1 %+ Razi University %G eng %@ 2588-2546 %[ 2020