AU - Alimohammadi, Roshanak AU - Bahari, Jaleh TI - a simulation comparison of Ridge regression estimators with Lars PT - JOURNAL ARTICLE TA - khu-mmr JN - khu-mmr VO - 8 VI - 2 IP - 2 4099 - http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2942-fa.html 4100 - http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2942-fa.pdf SO - khu-mmr 2 AB  - تحلیل رگرسیون یکی از روش‌های متداول آماری در مدل‌سازی روابط بین متغیرهاست. لذا در رگرسیون دو موضوع تعیین روابط بین متغیرها و تحلیل روابط حاصل مورد توجه قرار می‌گیرد. در مسائل با بعد بالا وقتی تعداد متغیرها بیشتر از تعداد مشاهدات است، روش‌های معمول مانند رگرسیون کمترین توانهای دوم معمولی کارایی لازم را ندارند و روش‌های انقباضی، ازجمله لاسو، ریج و ... از کارایی بهتری در برآورد ضرایب رگرسیونی برخوردار هستند. در این برآوردگرها پارامتر کنترل نقش اساسی در انتخاب متغیرهای تبیینی و برآورد پارامترها بازی می‌کند. برآوردگرهای انقباضی بریج، برآوردگری است که با تغییر پارامتر کنترل آن می‌توان به برآوردگرهای ذکر شده دست یافت. در این مقاله برآوردگر انقباضی بریج از جمله لاسو و ریج را با برآوردگر لارس و کمترین توان‌های دوم معمولی مقایسه کرده و کارایی آنها را با معیار میانگین توانهای دوم خطا مورد ارزیابی قرار می‌دهیم. CP - IRAN IN - Department of Statistics- Mathematics Faculty- Alzahra University, Vanak, Tehran, Iran LG - eng PB - khu-mmr PG - 152 PT - S YR - 2022