fa رگرسیون چندکی بیزی با تاوان الاستیک‌نت سازوار ‌برای داده‌های طولی آمار stat علمی پژوهشی کاربردی S <p dir="RTL" style="margin-right:1.0cm;">بررسی داده‌های طولی قسمت مهمی از پژوهش‌<em>های</em> ایپدمیولوژی، بررسی‌های بالینی و تحقیقات اجتماعی را شامل می‌شود. در بررسی‌های طولی، اندازه‌گیری پاسخ‌ها به‌طور مکرر در طول زمان انجام می‌شود. اغلب هدف اصلی تشخیص تغییر در متغیر پاسخ در طول زمان و عواملی است که روی این تغییر اثر می‌گذارند. اخیراً به رگرسیون چندکی برای تجزیه و تحلیل این نوع داده‌ها توجه شده است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با &nbsp;ایجاد تاوان الاستیک‌‌نت سازوار روی اثرهای تصادفی برای داده‌های طولی ارائه شده و از دیدگاه آمار بیزی تجزیه و تحلیل می‌شود. چون در این روش توزیع‌ پسینی پارامترها به شکل بسته قابل حصول نیستند، از این‌رو، توزیع‌های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و ازالگوریتم نمونه‌گیری گیبس برای استنباط استفاده می‌شود. برای مقایسۀ کارایی روش ارائه شده با روش‌های متداول، بررسی شبیه‌سازی انجام شده و در پایان نحوه‌ٔ کاربست مدل‌ها در قالب مثال کاربردی شرح داده می‌شود.</p> <p>Longitudinal studies include the important parts of epidemiological surveys, clinical trials and social studies. In longitudinal studies, measurement of the responses is conducted repeatedly through time. Often, the main goal is to characterize the change in responses over time and the factors that influence the change. Recently, to analyze this kind of data, quantile regression has been taken into consideration. In this paper, quantile regression model, by adding an adaptive elastic net penalty term to the random effects, is proposed and analyzed from a Bayesian point of view.&nbsp; Since, in this model posterior distribution of the parameters are not in explicit form, the full conditional posterior distributions of the parameters are calculated and the Gibbs sampling algorithm is used for deduction. To compare the performance of the proposed method with the conventional methods, a simulation study was conducted and at the end, applications to a real data set are illustrated</p> رگرسیون چندکی, داده‌های طولی, تاوان الاستیک‌نت سازوار, اثرهای تصادفی, استنباط بیزی. Adaptive elastic net penalty, Bayesian inference, Longitudinal data, Quantile regression, Random effects 1 16 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-61-8&slc_lang=fa&sid=1 A Aghamohammadi علی آقامحمدی 10031947532846001127 10031947532846001127 Yes Department of Statistics, University of Zanjan دانشگاه زنجان، گروه آمار S Mohammadi سکینه محمدی 10031947532846001128 10031947532846001128 No Department of Statistics, University of Zanjan دانشگاه زنجان، گروه آمار