fa توزیع نیم-نرمال تعمیم‌یافته: مدل و ویژگی‌ها آمار stat مقاله مستقل Original Manuscript <p dir="RTL" style="margin: 0cm 26.05pt 0pt 1cm; text-align: justify; unicode-bidi: embed; direction: rtl;"><font color="#000000"><span lang="FA" mso-ascii-theme-font:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-theme-font:="" mso-hansi-font-family:="" mso-hansi-theme-font:="" new="" style="font-size: 10pt; mso-ascii-font-family: " times=""><font face="Times New Roman">در این مقاله، توزیع جدیدی با نام توزیع نیم-نرمال تعمیم‌یافته معرفی می‌شود. این توزیع در حالت خاص شامل توزیع نیم-نرمال است. برخی از ویژگی‌های این توزیع از جمله تابع چگالی احتمال، تابع توزیع، تابع نرخ خطر، گشتاور مرتبه‌ی </font></span><span font-size:="" mso-ansi-language:="" mso-bidi-font-size:="" mso-bidi-language:="" mso-fareast-font-family:="" mso-fareast-language:="" mso-font-kerning:="" mso-text-raise:="" new="" position:="" style="top: 16.5pt; font-family: " times=""><v:shapetype coordsize="21600,21600" filled="f" id="_x0000_t75" o:preferrelative="t" o:spt="75" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" stroked="f"> <v:stroke joinstyle="miter"> <v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"> <v:f eqn="sum @0 1 0"> <v:f eqn="sum 0 0 @1"> <v:f eqn="prod @2 1 2"> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"> <v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"> <v:f eqn="sum @0 0 1"> <v:f eqn="prod @6 1 2"> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"> <v:f eqn="sum @8 21600 0"> <v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"> <v:f eqn="sum @10 21600 0"> </v:f> <v:path gradientshapeok="t" o:connecttype="rect" o:extrusionok="f"> <o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"> </o:lock><v:shape id="_x0000_i1025" style="width: 5.25pt; height: 25.5pt;" type="#_x0000_t75"> <v:imagedata chromakey="white" o:title="" src="file:///C:UsersUserAppDataLocalTempmsohtmlclip11clip_image001.png"> </v:imagedata></v:shape></v:path></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:f></v:stroke></v:shapetype></span><span lang="FA" mso-ascii-theme-font:="" mso-bidi-font-family:="" mso-bidi-theme-font:="" mso-hansi-font-family:="" mso-hansi-theme-font:="" new="" style="font-size: 10pt; mso-ascii-font-family: " times=""><font face="Times New Roman">ام و تابع مولد گشتاور در این مقاله مورد مطالعه قرار می‌گیرد. همچنین نتایج دو کاربرد داده‌های واقعی برای این توزیع به‌دست آمده است که نتایج حاکی از برازش بهتر این داده‌ها به توزیع نیم-نرمال تعمیم‌یافته نسبت به توزیع نیم-نرمال است.</font></span></font></p> <p style="margin-left: 1cm;">In this article new generalization of half-normal distribution as the half generalized normal distribution is introduced.&lrm; This distribution, contains the half-normal distribution as special case.</p> <p style="margin-left: 1cm;">&lrm;We provide mathematical properties of this distribution. We also derive the pdf, cdf, -th moment, the asymmetry and kurtosis coefficients and the moment generating function. We discuss some inferential aspects related to the maximum likelihood estimation. Finally we illustrate the flexibility of this type of distribution with applications to real data sets.</p> برآوردگر گشتاوری, برآوردگر ماکسیمم درستنمایی, تابع قابلیت اعتماد, تابع نرخ خطر. Half-normal distribution, Hazard ratio function, Maximum likelihood estimator, Moment estimator. 11 24 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-48-1&slc_lang=fa&sid=1 Eisa Mahmoudi عیسی محمودی emahmoudi@yazd.ac.ir 10031947532846001386 10031947532846001386 Yes Yazd University دانشگاه یزد Atefe Pourchitsaz عاطفه پورچیت ساز a.chitsaz@stu.yazd.ac.ir 10031947532846001387 10031947532846001387 No Yazd University دانشگاه یزد