<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Mathematical Researches</title>
<title_fa>پژوهش های ریاضی</title_fa>
<short_title>mmr</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://mmr.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2588-2546</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-2554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61186/mmr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>2</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه مونت کارلویی فاصله‌های تحمل تقریبی برای توزیع پواسون</title_fa>
	<title>Monte Carlo Comparison of Approximate Tolerance Intervals for the Poisson Distribution  </title>
	<subject_fa>جبر</subject_fa>
	<subject>alg</subject>
	<content_type_fa>علمی پژوهشی کاربردی</content_type_fa>
	<content_type>S</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;margin-right:1.0cm;&quot;&gt;بسیاری از محققان به مسئلۀ یافتن فاصله&amp;shy;های تحمل توجه دارند و به&#8204;طور گسترده&amp;shy;ای در بسیاری از زمینه&amp;shy;های مختلف آماری مانند زیست&amp;shy;شناسی، اقتصاد، مهندسی و کنترل کیفیت به&#8204;کار می&amp;shy;برند. فاصلۀ تحمل، فاصله&#8204;ای تصادفی است که نسبت مشخصی از جامعه را با سطح اطمینان مشخص پوشش می&amp;shy;دهد.&amp;nbsp; در این مقاله، به مقایسۀ فاصله&#8204;های تحمل تقریبی برای متغیر تصادفی پواسون می&#8204;پردازیم. فاصله&#8204;های تحمل تقریبی براساس فاصله&#8204;های اطمینان تقریبی برای پارامتر توزیع پواسون شامل فاصله والد، فاصله والد با تصحیح پیوستگی، فاصله امتیاز، فاصله با تثبیت واریانس، فاصله با تثبیت واریانس مرکزی&amp;shy;شده و فاصله فریمن و توکی ساخته می&#8204;شوند.&amp;nbsp; احتمال&#8204;های پوشش و طول مورد انتظار فاصله&#8204;های تحمل ارائه شده با انجام شبیه&#8204;سازی مونت کارلو ارزیابی می&#8204;شود. فاصله&#8204;های تحمل ارائه شده در قالب یک مثال کاربردی استفاده می&#8204;شوند.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;The problem of finding&amp;nbsp; tolerance intervals receives very much attention of researchers and are widely used in various statistical fields, including biometry, economics, reliability analysis and quality control. Tolerance interval is a random interval&amp;nbsp; that covers a specified&amp;nbsp; proportion of the population with a specified confidence level. In this paper, we compare approximate tolerance intervals for the Poisson random variable. Approximate tolerance intervals are constructed based on approximate confidence intervals for the parameter of the Poisson distribution such as Wald interval, Wald interval with continuity correction, score interval, variance stabilizing interval, recentered variance stabilizing interval and Freeman and Tukey interval. Coverage probabilities and expected widths of the proposed tolerance intervals are evaluated by a simulation. Proposed tolerance intervals are used by using an application example.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>توزیع پواسون, فاصله اطمینان, فاصله تحمل </keyword_fa>
	<keyword>Poisson distribution, Confidence interval, Tolerance interval</keyword>
	<start_page>81</start_page>
	<end_page>96</end_page>
	<web_url>http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-44-24&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Naghizadeh ghomi </last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهران</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نقی زاده قمی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001179</code>
	<orcid>10031947532846001179</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه مازندران، گروه آمار</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name> A</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Noroozi Firoze</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>آزیتا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>نوروزی فیروز</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001180</code>
	<orcid>10031947532846001180</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه مازندران، گروه آمار</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
