fa مقایسه‌ای بر دقت برآورد اسپلاین‌های رویه نازک و کروی با رگرسیون چند گانه جبر alg علمی پژوهشی کاربردی S <p><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;<span dir="RTL">اسپلاین‌های رویه نازک و کروی، روش‌های ناپارامتری مناسبی برای تحلیل داده‌های فضایی هستند. اسپلاین‌های رویه نازک در درون‌یابی‌های فضایی راه‌ حل‌های عملی کارا و با دقت زیاد دارند. تحلیل‌ها به گسترش یک مدل آماری از تغییرات فضایی مشاهدات بستگی دارند که به‌عنوان برآورد خطا در نظر گرفته می‌شوند. ساختار خطای این مدل دو مؤلفه دارد که به‌صورت جداگانه، انحرافات فضایی داده‌ها و موقعیت‌های ناهمواری آن را در نظر می‌گیرد رگرسیون پارامتری رابطۀ میان متغیرهای توضیحی و پاسخ را به‌صورت توابع تعیین شده مانند خطی، چند جمله‌ای، &nbsp;نمایی و غیره در نظر گرفته و خطای برازش را به‌صورت مجموع توان‌های دوم خطا محاسبه می‌کند.</span> <span dir="RTL">در این پژوهش با به</span></span>‌<span dir="RTL">کارگیری معیار خطای استاندارد باقیمانده‌ها، دقت روش‌های ناپارامتری اسپلاین رویه نازک و اسپلاین کروی با روش پارامتری رگرسیون</span> <span dir="RTL">&nbsp;چندگانه به</span></span>‌<span dir="RTL">روش شبیه</span>‌<span dir="RTL">سازی، با به</span>‌<span dir="RTL">کارگیری نرم افزار </span>R<span dir="RTL"> مورد مقایسۀ عددی قرارمی‌گیرد. برای این منظور داده‌های تصادفی در نرم افزار </span>R<span dir="RTL"> تولید شده و برازش مدل به داده‌ها به سه روش مورد نظر انجام شده است. هم‌چنین به‌منظور بررسی عوامل موثر در برازش مدل و با این گمان که ممکن است یک روش همواره بر دیگری برتری نداشته باشد، با در نظر گرفتن همبستگی‌های مختلف بین متغیرها و اندازه‌های نمونه‌ای متفاوت، تأثیر این موارد نیز بر نیکویی برازش مدل بررسی شد.&nbsp;</span></p> <p>Thin plate and spherical splines are nonparametric methods suitable for spatial data analysis. Thin plate splines acquire efficient practical and high precision solutions in spatial interpolations. Two components in the model fitting is considered: spatial deviations of data and the model roughness. On the other hand, in parametric regression, the relationship between explanatory and response variables is considered as a functions based on minimizing sum of squares deviations criterion. In the current study, precision of the nonparametric methods that is thin plate spline and spherical spline is numerically compared with parametric multiple regression based on residual standard errors criterion by applying R software. Besides, precision of the fitted models is assessed for different sample sizes. Furthermore, the effect of different correlation coefficients is investigated by comparing precision of the fitted models for the three considered methods</p> رگرسیون چندگانه, اسپلاین رویه نازک, اسپلاین کروی, خطای استاندارد باقیمانده‌ها, کمترین توان‌های دوم جریمه‌ای. Maximum Likelihood Estimation, Optimization, Response Error Model, Survey Precision 75 84 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-227-2&slc_lang=fa&sid=1 r Alimohammadi روشنک علیمحمدی 10031947532846001641 10031947532846001641 Yes دانشگاه الزهرا m mokhtarpur مهرنوش مختارپور 10031947532846001642 10031947532846001642 No