<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Mathematical Researches</title>
<title_fa>پژوهش های ریاضی</title_fa>
<short_title>mmr</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://mmr.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2588-2546</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-2554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61186/mmr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>فاصلۀ اطمینان بیز تجربی ناوردا برای بردار میانگین توزیع نرمال و تعمیم آن برای خانواده نمایی</title_fa>
	<title>Invariant Empirical Bayes Confidence Interval for Mean Vector of Normal Distribution and its Generalization for Exponential Family</title>
	<subject_fa>آمار</subject_fa>
	<subject>stat</subject>
	<content_type_fa>مقاله مستقل</content_type_fa>
	<content_type>Original Manuscript</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;بر اساس یک مدل بیزی نرمال چندمتغیره با واریانس معلوم می&amp;shy;توان یک فاصلۀ اطمینان برای مؤلفه&amp;shy;های میانگین که دارای توزیع نرمال&amp;shy;اند پیدا کرد. این فاصله اطمینان را می&amp;shy;توان به&#8204;صورت مشروط به یک آمارۀ کمکی نیز پیدا کرد که در هر دو حالت یک فاصلۀ اطمینان بیز تجربی ناوردا با سطح اطمینان داده شده به&#8204;دست آورد. در پایان می&amp;shy;توان مسئله را در حالت کلی&amp;shy;تر برای خانوادۀ نمایی تعمیم داد.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Based on a given Bayesian model of multivariate normal with&amp;nbsp; known variance matrix we will find an empirical Bayes confidence interval for the mean vector components which have normal distribution. We will find this empirical Bayes confidence interval as a conditional form on ancillary statistic. In both cases (i.e.&amp;nbsp;&amp;nbsp;conditional and unconditional empirical Bayes confidence interval), the empirical Bayes confidence interval is invariant w.r.t. the group with given confidence level. Finally the problem can be generalized for the exponential family.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>بیز تجربی, برآوردگر بیز, فاصله اطمینان ناوردا.</keyword_fa>
	<keyword>empirical Bayes, Bayes estimator, Invariant confidence interval</keyword>
	<start_page>57</start_page>
	<end_page>74</end_page>
	<web_url>http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-51-10&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>mehdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>shams</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>شمس</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001392</code>
	<orcid>10031947532846001392</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه کاشان</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
