fa برآورد پارامترهای توزیع لوماکس تحت داده‌های سانسور با استفاده از الگوریتم EM و تقریب لیندلی آمار stat مقاله مستقل Original Manuscript <p dir="RTL" style="margin-right: 1cm;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">برآورد پارامتر توزیع های آماری از بحث‌های مهم استنباط آماری است. با توجه به کاربردهای توزیع لوماکس در تجارت، اقتصاد، علوم آماری، نظریه صف، مدل‌بندی ترافیکی اینترنت و غیره در این مقاله پارامتر&shy;های توزیع لوماکس تحت داده‌های سانسور نوع دوم با استفاده از الگوریتم </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">EM </span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;و تقریب لیندلی برآورد می‌شوند. از آن‌جا که&nbsp; انتخاب توزیع‌های پیشین و توابع زیان، نقش مهمی در برآورد بیزی&nbsp; ایفا می‌کند. از این رو، برآورد بیزی با انتخاب توزیع پیشین مناسب تحت توابع زیان میانگین مربع خطا، لاینکس و آنتروپی ارائه می‌شود. از آن‌جاکه معادلات نرمال به‌دست آمده از روش‌های برآورد، توابع صریح از پارامترها نیستند، اقدام به برآورد پارامترها با استفاده از روش‌های خطا، از جمله الگوریتم </span></span><span style="position:relative;top:4.0pt;"><span style="font-family:calibri,sans-serif;"><span style="font-size:11.0pt;"> </span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;و تقریب لیندلی خواهد شد. و در پایان&nbsp; با استفاده از ملاک میانگین توان دوم خطا، براوردگرها مقایسه و نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگر بیزی بهتر از برآورد بیشینۀ درست‌نمایی عمل می‌کند و با افزایش حجم نمونه در حالی که تعداد شکست ثابت است، دقت برآوردگر بیش‌تر می‌شود.&nbsp;</span></span></p> <p>Estimation of statistical distribution parameter is one of the important subject of statistical inference. Due to the applications of Lomax distribution in business, economy, statistical science, queue theory, internet traffic modeling and so on, in this paper, the parameters of Lomax distribution under type II censored samples using maximum likelihood and Bayesian methods are estimated. Whereas, selection of prior distribution and loss function plays an important role in Bayesian estimation, therefore the Bayesian estimations are presented by appropriate prior distribution under loss functions, mean square error, Linex and entropy. Whereas the normal equation obtained from estimation methods are not distinct function of parameters, they are estimated using error methods such as EM algorithm and Lindley approximation. At the end, using mean square error criteria, the estimators are compared and the result shows that the Bayesian estimator is better than the maximum likelihood estimator and the accuracy of estimator improves by increasing the sample number while the number of failure is fixed.&nbsp;<a href="./files/site1/files/42/6Abstract.pdf">./files/site1/files/42/6Abstract.pdf</a> &nbsp;</p>  الگوریتم EM , تقریب لیندلی, توزیع لوماکس, داده‌های سانسور شده, روش‌های برآورد, میانگین مربعات خطا EM algorithm, censored data, Lindley approximation, Lomax distribution, methods of estimation, mean square error. 201 210 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-251-1&slc_lang=fa&sid=1 Roshanak Zaman روشنک زمان 10031947532846002802 10031947532846002802 Yes Faculty of Mathematical Sciences and Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور، گروه امار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران، صندوق پستی 19395-4697 Parviz Nasiri پرویز نصیری pnasiri@pnu.ac.ir 10031947532846002803 10031947532846002803 No Faculty of Mathematical Sciences and Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور، گروه امار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران، صندوق پستی 19395-4697