<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Mathematical Researches</title>
<title_fa>پژوهش های ریاضی</title_fa>
<short_title>mmr</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://mmr.khu.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2588-2546</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-2554</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61186/mmr</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>12</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>3</volume>
<number>3</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربرد توزیع گمپرتز-پواسن درنظریه طول عمر</title_fa>
	<title>Application of Gompertz-Poisson Distribution in LifetimeTheory</title>
	<subject_fa>جبر</subject_fa>
	<subject>alg</subject>
	<content_type_fa>مقاله مستقل</content_type_fa>
	<content_type>Original Manuscript</content_type>
	<abstract_fa>&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;توزیع گمپرتز-پواسن یک توزیع طول عمر سه پارامتری با تابع نرخ خطر &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;افزایشی، کاهشی&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;، افزایشی-کاهشی&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:b nazanin;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt; و تک مدی شکل&lt;a href=&quot;#_ftn1&quot; name=&quot;_ftnref1&quot; title=&quot;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;[1]&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt; و ترکیبی از توزیع&#8204;های گمپرتز و پواسن بریده شده در نقطه صفر است که در این مقاله پارامترهای این توزیع را به&#8204;روش ماکسیمم درست&#8204;نمایی برآورد کرده و به&#8204;منظور تأیید برآوردهای محاسبه شده، براساس نمونه تصادفی با حجم&#8204;های 100، 200، 300، 400 و 500 از توزیع گمپرتز-پواسن مطالعۀ شبیه&#8204;سازی انجام می&#8204;دهیم. هم&#8204;چنین به&#8204;کمک دو مجموعه داده&#8204;های واقعی و با مقایسۀ توزیع گمپرتز-پواسن با چند توزیع دیگر طول عمر نشان می&#8204;دهیم این توزیع مدلی مناسب برای برازش به داده&#8204;های مربوط به طول عمر است

&lt;div&gt;&amp;nbsp;
&lt;hr align=&quot;left&quot; size=&quot;1&quot; width=&quot;33%&quot; &gt;
&lt;div id=&quot;ftn1&quot;&gt;&lt;a href=&quot;#_ftnref1&quot; name=&quot;_ftn1&quot; title=&quot;&quot;&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:calibri,sans-serif;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:10.0pt;&quot;&gt;[1]&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/a&gt; &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman,serif;&quot;&gt;unimodal&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;font-family:arial,sans-serif;&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>Gompertz-Poisson distribution is a three-parameter lifetime distribution with increasing, decreasing, increasing-decreasing and unimodal shape failure rate function and a composition of Gompertz and Poisson distributions cut at zero point that in this paper estimated the parameters of the distribution by maximum likelihood method and in order to confirm the calculated estimates, based on random sample with volumes of 100, 200, 300, 400 and 500 of Gompertz-Poisson distribution simulation study was conducted. Also with the help of two real data sets and comparing Gompertz-Poisson distribution with several other distributions of lifetime we show this distribution is a good model for data fitness related to lifetime.&lt;a href=&quot;./files/site1/files/0Abstract7.pdf&quot;&gt;./files/site1/files/0Abstract7.pdf&lt;/a&gt;</abstract>
	<keyword_fa>توزیع گمپرتز , توزیع پواسن , توزیع گمپرتز – پواسن , برآورد ماکسیمم درست‌نمایی</keyword_fa>
	<keyword>Gompertz distribution, Possion distribution,Gompertz-Possion distribution, maximum liklihood estimation</keyword>
	<start_page>155</start_page>
	<end_page>164</end_page>
	<web_url>http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-49-8&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Shahram</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Yaghoubzadeh Shahrestani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>شهرام</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>یعقوب زاده شهرستانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846001752</code>
	<orcid>10031947532846001752</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
