fa شناسایی مشاهدات دورافتاده در مدل رگرسیونی خطی-دایره‌ای آمار stat مقاله استخراج شده از پایان نامه Research Paper <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">یکی از راه‌های شناسایی مشاهد</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">&lrm;&lrm;</span></span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">ات دورافتاده در مدل‌های رگرسیونی،</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">سنجش</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">دوری</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">مشاهدات از مقدار مورد انتظارشان تحت مدل برازش شده</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">است</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">. د</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">ر مدل‌های رگرسیونی دایره‌ای-</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">دایره‌ای</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">، این شناسایی </span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">با استفاده از فاصلۀ دایره‌ای امکان‌پذیر است. در این مقاله&rlm; آمارۀ اختلاف میانگین‌های خطای دایره‌ای که به‌وسیلۀ ابوزید و همکاران [</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">1] برای شناسایی متغیر پاسخ دورافتاده در مدل رگرسیونی</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">دایره‌ای-</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">دایره‌ای</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">ساده معرفی شده است،</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">برای مدل رگرسیونی خطی-</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">دایره‌ای به‌کار رفته و به‌روش </span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">شبیه‌سازی مونت‌کارلویی</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">نقاط برینشی</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">این آماره به‌دست آمده است. ب</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">ه‌ع</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">لاوه با مطالعات شبیه‌سازی عملکرد این آماره بررسی ‌شده است. د</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">ر نهایت</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;"> ا</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">ین آماره</span></span> <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">برای شناسایی پاسخ دورافتاده در دادۀ سرعت و جهت باد ثبت شده در ایستگاه </span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">هواشناسی </span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">مهرآباد تهران به روش شبیه‌سازی خودگردان پارامتری به‌کار گرفته ‌شده است.</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span><br> <span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span> One way to identify outlier observations in regression models, is to measure the difference between the observations and their expected values under fitted model. This identification in circular regression, is possible by using of a circular distance. In this paper, the Difference of Means Circular Error statistic that was introduced by &lrm;Abuzaid et al. [1] for outlier detection in simple circular regression, is applied in linear-circular regression model and the cut-off points of this statistic are obtained by Monte Carlo simulations. In addition, the performance of this statistic is investigated with some simulation studies. Finally, this statistic is applied to identify outlier observations in speed and direction wind data set recorded at Mehrabad weather station in Tehran with parametric Bootstrap simulation method.<a href="./files/site1/files/61/10.pdf">./files/site1/files/61/10.pdf</a> مدل رگرسیونی خطی- دایره‌ای, مشاهدۀ دورافتاده, آمارۀ اختلاف میانگین‌های خطای دایره‌ای. Linear - Circular regression model, Outlier observation, Difference of means circular Error 99 108 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-628-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyede Sedighe Azimi سیده صدیقه عظیمی 10031947532846003591 10031947532846003591 Yes Mohammad Reza Farid Rohani ، محمدرضا فریدروحانی 10031947532846003592 10031947532846003592 No