fa برآوردهای ای-بیز قابلیت اعتماد و نرخ خطر در توزیع نمایی معکوس تعمیم‌یافته براساس داده‌های سانسور نوع2 آمار stat مقاله استخراج شده از پایان نامه Research Paper <span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در این مقاله علاوه بر برآوردهای حداکثر درست‌نمایی و بیز، از روش جدید برآورد ای-بیز برای پارامتر مجهول و توابع قابلیت اعتماد و نرخ خطر توزیع نمایی معکوس تعمیم‌یافته، استفاده می‌شود. محاسبات براساس داده‌های سانسور نوع 2 و تحت تابع زیان درجه دوم خطا انجام </span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">می‌شود</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">. این برآوردها براساس یک توزیع پیشین مزدوج برای پارامتر مجهول به‌دست می‌آیند. برای محاسبۀ این برآوردها، ‌از سه توزیع پیشین متفاوت برای ابرپارامترها به‌منظور مقایسه نتایج استفاده شده است. رفتار مجانبی برآوردهای ای-بیز و ارتباط بین آنها نیز بحث </span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">می‌شود</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">. در نهایت مقایسه‌ای بین برآوردهای حداکثر درست‌نمایی، بیز و ای-بیز با حجم نمونه مختلف و با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلو انجام </span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">می‌شود</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">. </span></span><br> &nbsp; <strong>Introduction&nbsp; </strong><br> &nbsp;&nbsp;&nbsp; This paper is concerned with using the Maximum Likelihood, Bayes and a new method, E-Bayesian, estimations for computing estimates for the unknown parameter, reliability and hazard rate functions of the Generalized Inverted Exponential distribution. The estimates are derived based on a conjugate prior for the unknown parameter. E-Bayesian estimations are obtained based on three different prior distributions of the hyper parameters. Asymptotic behaviors of E-Bayesian estimations and relations among them have been discussed. The results are computed based on type-II censoring and squared error loss function. Finally, a comparison among the Maximum Likelihood, Bayes and E-Bayesian estimation methods in different sample sizes are made, using the Monte Carlo simulation, which shows that the new method is more efficient than other old methods and is easy to operate.<br> <strong>Method</strong><br> &nbsp;&nbsp; Suppose the Generalized Inverted Exponential distribution and its unknown parameter, reliability and hazard rate functions. Then the estimates of functions of interest are derived based on type II censored samples of this distribution, using the Monte Carlo simulation.&nbsp;<br> <strong>Results</strong>&nbsp;<br> &nbsp;&nbsp; Results show that the E-Bayesian method is more efficient than other old methods and is easy to operate. Also, the asymptotic behaviors of three E-Bayesian estimations are the same.<a href="./files/site1/files/64/7.pdf">./files/site1/files/64/7.pdf</a> برآورد ای-بیز, داده‌های سانسور نوع 2, قابلیت اعتماد, نرخ خطر, شبیه‌سازی مونت‌کارلو. E-Bayesian estimation, Type-II censoring, Reliability, Hazard Rate, Monte Carlo simulation 563 578 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-645-1&slc_lang=fa&sid=1 Hassan Piriaei حسن پیریائی h.piriaei@iaub.ac.ir 10031947532846004215 10031947532846004215 No Department of Statistics, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه آمار، تهران، ایران Gholamhossein Yari غلامحسین یاری yari@iust.ac.ir 10031947532846004216 10031947532846004216 Yes Iran University of Science and Technology, School of Mathematics, Tehran, Iran دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکدۀ علوم ریاضی Rahman Farnoosh رحمان فرنوش rfarnoosh@iust.ac.ir 10031947532846004217 10031947532846004217 No Iran University of Science and Technology, School of Mathematics, Tehran, Iran دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکدۀ علوم ریاضی