Mathematical Researches
پژوهش های ریاضی
mmr
Basic Sciences
http://mmr.khu.ac.ir
1
admin
2588-2546
2588-2554
10.61186/mmr
fa
jalali
1401
8
1
gregorian
2022
11
1
8
3
online
1
fulltext
fa
برآوردگر آستانه موجک تابع رگرسیون نیمهپارامتری با خطاهای همبسته
Wavelet Threshold Estimator of Semiparametric Regression Function with Correlated Errors
آمار
stat
مقاله مستقل
Original Manuscript
آنالیز موجکی یکی از تکنیکهای مفید در ریاضی است که در سالهای اخیر در علم آمار بسیار مورد استفاده قرار گرفته شده است. در این مقاله، ضمن معرفی تبدیل موجک، برآورد آستانه موجک تابع رگرسیون نیمهپارامتری با خطاهای همبسته تعیین شده و سپس نرخ همگرایی برآوردگر محاسبه میشود. برای ارزیابی برآوردگر آستانه موجک، از دو تابع سینوسی و تابع بلوکی به عنوان توابع هدف استفاده خواهد شد و با استفاده از روش شبیهسازی، متوسط میانگین مربع خطا و مقدار انحراف معیار این برآوردگر با متوسط میانگین مربعات خطاها و مقادیر انحراف معیارهای بدست آمده با روش هسته موجک مقایسه میشوند. همچنین برای ارزیابی روش ارائه شده، تابع رگرسیون نیمهپارامتری موجکی بر روی دادههای مربوط به میزان رشد دندان برازش داده شده است<span dir="LTR">.</span><br>
Wavelet analysis is one of the useful techniques in mathematics which is used much in statistics science recently. In this paper, in addition to introduce the wavelet transformation, the wavelet threshold estimation of semiparametric regression model with correlated errors with having Gaussian distribution is determined and the convergence ratio of estimator computed. To evaluate the wavelet threshold estimation, the block function and sinusoidal function are used as objective functions and using the simulation method the average of mean square error and standard deviation of this estimator are compared with the average of mean square error and standard deviation of kernel method. Also, the wavelet semiparametric regression model has been fitted to data on the growth rate of the teeth.
آستانه موجک, خطاهای همبسته, رگرسیون نیمهپارامتری , نرخ همگرایی
Convergence ratio, Correlated errors, Semiparametric regression , Wavelet threshold
180
205
http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-500-2&slc_lang=fa&sid=1
Mahmoud
Afshari
محمود
افشاری
afshar@pgu.ac.ir
10031947532846005699
10031947532846005699
Yes
Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه آمار
Abouza
Bazyari
ابوذر
بازیاری
ab_bazyari@yahoo.com
10031947532846005700
10031947532846005700
No
Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه آمار
Hamid
Karamikabir
حمید
کرمی کبیر
h_karamikabir@yahoo.com
10031947532846005701
10031947532846005701
No
Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه آمار