fa آماره‌های همسان و آگاهی‌بخش و کاربردهای آن آمار stat مقاله مستقل Original Manuscript <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Yas">در حالتی که حجم اطلاعات زیاد است، داده‌ها باید به نحوی خلاصه شوند که هیچ اطلاعات ارزشمندی از دست نرفته باشد. برای این منظور از آماره بسنده استفاده می‌شود. در این مقاله با تعریف آماره همسان، روشی برای محاسبه این آماره‌ها ارائه شده است. سپس تحت چند تابع زیان مختلف، آماره‌های آگاهی‌بخش تعریف می‌شوند. برای مشخص کردن دو ویژگی، همسانی و آگاهی‌بخشی از مفهوم بسندگی استفاده می</span></span></span><span style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Yas">‌شود. در پایان تحت چند تابع زیان مختلف</span></span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Yas">،</span></span></span> <span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Yas">در حالتی که خطاهای مشاهدات گاوسی و سامانه خطی است، آماره‌های آگاهی‌بخش پیدا می‌شوند.</span></span></span> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="text-autospace:none"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:Yas">In the case of large amounts of information, the data should be summarized in such a way that no valuable information is lost. Sufficient statistics are used for this purpose. In this paper, by defining similar statistics, a method for calculating these statistics is presented. Informative statistics are then defined under several different loss functions. The concept of sufficiency is used to identify two characteristics, similarity and informativeness. Finally, under several different loss functions, in the case of Gaussian observation errors and linear systems, informative statistics are found.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; آماره همسان, آماره‌ آگاهی‌بخش, سری‌های زمانی. Similar statistics, informative statistics, time series. 1 20 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-13-1080-5&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Shams مهدی شمس mehdi_shams1357@yahoo.com 10031947532846006572 10031947532846006572 Yes University of Kashan دانشگاه کاشان Gholamreza Hesamian غلامرضا حسامیان gh.hesamian@pnu.ac.ir 10031947532846006573 10031947532846006573 No payame Noor University دانشگاه پیام نور