fa رویکرد جدید برای اطلاع فیشر آمار stat مقاله مستقل Original Manuscript <div style="text-align: justify;">اطلاع فیشر معیاری برای اندازه گیری اطلاعات نهفته در متغیر تصادفی راجع به پارامتر مجهول است. اطلاع متقابل وابستگی بین دو متغیر و آنتروپی نسبی تفاوت بین دو توزیع احتمال را نشان می دهد. در این مقاله اطلاع متقابل و آنتروپی نسبی برای اطلاع فیشر تعمیم داده می شود و خواص یکنوایی اطلاع فیشر مورد بررسی قرار می گیرد. سپس مفاهیمی چون همبستگی اطلاع و ضریب همبستگی اطلاع معرفی می شوند. در پایان نشان داده می شود که آنتروپی دیفرانسیل شانون که متغیر تصادفی را به صورت کمی اندازه گیری می کند و اطلاع فیشر شرطی برای تعیین احتمال خطای برآورد مورد استفاده قرار می گیرند.</div> <div style="text-align: justify;">Fisher information is a measure of the information inside a random variable about an unknown parameter. Mutual information shows the dependence between two variables and relative entropy shows the difference between the two probability distributions. In this paper, Fisher information is generalized for mutual information and relative entropy and the monotonicity properties of Fisher information are examined. Then concepts such as information correlation and information correlation coefficient are introduced. Finally, it is shown that Shannon differential entropy, which measures the behavior of a random variable, and conditional Fisher information are used to determine the probability of estimation error.</div> آنتروپی دیفرانسیل شانون, اطلاع فیشر, زنجیر مارکف, نامساوی کرامر−رائو. Shannon differential entropy, Fisher information, Markov chains, CramerRao inequality. 72 99 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-13-1080-6&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Shams مهدی شمس shams.mehdi@gmail.com@yahoo.com 10031947532846006665 10031947532846006665 Yes University of Kashan دانشگاه کاشان