fa دربار‌ه پیشگویی بیزی مقادیر k-رکورد بر اساس طرح نمونه‌گیری‌‌ مجموعه رتبه‌دار رکوردی در توزیع رایلی آمار stat مقاله مستقل Original Manuscript <strong><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:115%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">در این مقاله، با در نظر گرفتن توزیع رایلی، به پیشگویی بیزی مقادیر </span>k-<span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">رکورد بالا، زمانی که داد</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">ه‌ها</span><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:"> به شیوه طرح نمونه‌گیری مجمو عه رتبه‌دار رکوردی جمع‌آوری شده‌ باشد، پرداخته شده است. در ابتدا به پیشگویی</span> <span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">&nbsp;های</span> <span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">نقطه‌ای تحت تابع زیان متقارن توان دوم خطا و تابع زیان نامتقارن لاینکس و محاسبه میانگین توان دوم خطا پیشگویی آنها پرداخته می‌شود. سپس، برای ارزیابی بازه‌های پیشگویی به دست‌آمده به روش تابع بقا و روش </span>HPD<span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">، متوسط طول بازه و احتمال پوشش ارائه می‌گردد. در پایان، با یک مطالعه شبیه‌سازی و ارائه یک مثال کاربردی از داده‌های واقعی </span><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">مرتبط با میزان سرعت وزش باد</span><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">، مقایسه نتایج و عملکرد نشان داده شده است</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">. </span></span></span></span></span></span></strong><br> &nbsp; <div style="text-align: justify;"><strong>In this study, we discuss the prediction of k-record values from a future sequence. By considering the Rayleigh distribution, we derive Bayesian point predictions as well as Bayesian prediction intervals for k-record values when the data is collected by the Record ranked set sampling scheme method. At first, based on Squared error and Linex loss functions, the mean squared prediction errors are applied to comparing these point predictors. Next, to evaluate the prediction intervals, the average interval length and coverage probability are computed. Finally, a simulation study and an application example are presented to compare and show the applicability of the paper&rsquo;s results.</strong></div> پیشگویی بیزی نقطه‌ای, پیشگویی بیزی بازه‌ای, مقادیر k-رکورد, چگالی بیزی پیشگوی, نمونه‌گیری مجمو عه رتبه‌دار رکوردی. Bayesian point prediction, Bayesian interval prediction, k-Record values, Bayesian predictive density, Record ranked set sampling. 78 91 http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1817-1&slc_lang=fa&sid=1 Ehsan Golzade Gervi احسان گل زاده گروی e_golzade_g@pnu.ac.ir 10031947532846007018 10031947532846007018 Yes PNU University دانشگاه پیام نور Simin Mansouri Boroujeni سیمین منصوری بروجنی simfem2006@gmail.com 10031947532846007019 10031947532846007019 No PNU University دانشگاه پیام نور Kazem Fayyaz Heidari کاظم فیاض حیدری fayyaz@pnu.ac.ir 10031947532846007020 10031947532846007020 No PNU University دانشگاه پیام نور