دوره 1، شماره 1 - ( 4-1394 )                   دوره 1 شماره 1 صفحات 62-51 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Soleymanpour Bakefayat A, Dastranj N. Stabilization of Nonlinear Control Systems through Using Zobov’s Theorem and Neural Networks . mmr 2015; 1 (1) :51-62
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2528-fa.html
سلیمان پور باکفایت اژدر، دسترنج نادر. پایدارسازی دستگاه‌های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه‌های عصبی مصنوعی . پژوهش های ریاضی. 1394; 1 (1) :51-62

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2528-fa.html


1- دانشگاه پیام نور، گروه ریاضی، ایران
چکیده:   (2781 مشاهده)

قضیۀ زوبوف یکی از قضایایی است که برای پایداری یک دستگاه غیرخطی با دامنه ربایش معلوم شرایطی را   بیان می‌کند. از شبکه‌های عصبی استفاده کرده و با آن‌ها، تعدادی از توابع موجود در قضیۀ زوبوف را تقریب می‌زنیم، بدین‌ترتیب کنترل‌کنندۀ یک دستگاه کنترل غیرخطی، که به لحاظ ریاضی یافتن ضابطۀ کنترل آن آسان نیست، به‌دست می‌آید. در این تحقیق دو استراتژی مختلف را به‌کار می‌گیریم و نهایتاً تأثیر و قابلیت روش‌های مفروض، با مثال‌های عددی توضیح داده شده است.

متن کامل [PDF 934 kb]   (1106 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله مستقل | موضوع مقاله: جبر
دریافت: 1394/11/26 | ویرایش نهایی: 1396/6/22 | پذیرش: 1394/11/26 | انتشار: 1394/11/26 | انتشار الکترونیک: 1394/11/26

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb