دوره 4، شماره 1 - ( 5-1397 )
دوره 4 شماره 1 صفحات 74-63 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
kiapour A. Classic and Bayes Shrinkage Estimation in Rayleigh Distribution Using a Point Guess Based on Censored Data. mmr 2018; 4 (1) :63-74
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2532-fa.html
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2532-fa.html
کیاپور آزاده. برآوردیابی انقباضی کلاسیک و بیزی در توزیع رایلی با استفاده از حدس نقطه‌ای براساس داده‌های سانسور شده. پژوهش های ریاضی. 1397; 4 (1) :63-74
برآوردیابی انقباضی کلاسیک و بیزی در توزیع رایلی با استفاده از حدس نقطه‌ای براساس داده‌های سانسور شده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بابل، دانشکدۀ علوم پایه، گروه آمار ، azadeh_kiapour@umz.ac.ir
چکیده: (3169 مشاهده)
در این مقاله، چند آزماورد انقباضی و یک برآوردگر انقباضی بیزی برای پارامتر مقیاس توزیع طول عمر رایلی براساس نمونه‌های سانسورشده تحت تابع زیان توان دوم خطای پایای مقیاس ارائه میشود. بهترین برآوردگر خطی نااریب و مخاطره آن تحت تابع زیان مورد بررسی محاسبه میشود. آزماوردهای انقباضی براساس رد یا پذیرش یک فرضیۀ صفر مبنی برتساوی پارامتر واقعی با یک مقدار حدسی معرفی و مخاطره آنها بهدست میآیند. برای مقایسۀ عملکرد آزماوردهای انقباضی و بهترین برآوردگر خطی نااریب، کارایی نسبی بین آنها محاسبه میشود. با استفاده از یک روش بیزی، برآوردگر انقباضی بیزی را بهدست آورده و رفتار آن را نسبت به بهترین برآوردگر خطی نااریب با محاسبه کارایی نسبی مورد بررسی قرار میدهیم. یک مثال عددی برای تشریح برآوردگرهای پیشنهادی ارایه شده است.
نوع مطالعه: مقاله مستقل |
موضوع مقاله:
آمار
دریافت: 1394/11/26 | ویرایش نهایی: 1398/4/12 | پذیرش: 1396/10/17 | انتشار: 1396/10/18 | انتشار الکترونیک: 1396/10/18
دریافت: 1394/11/26 | ویرایش نهایی: 1398/4/12 | پذیرش: 1396/10/17 | انتشار: 1396/10/18 | انتشار الکترونیک: 1396/10/18
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
