دوره 5، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1398 1398 )                   دوره 5 شماره 1 صفحات 94-85 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

golalizadeh M, moghimbeigy M. Regression Modeling for Spherical Data via Non-parametric and Least Square Methods. mmr 2019; 5 (1) :85-94
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2565-fa.html
گل علیزاده موسی، مقیم بیگی میثم. مدل‌بندی رگرسیونی داده‌های کروی با استفاده از تابع مخاطره هاورسین و روش کم‌ترین توان‌های دوم خطا. پژوهش های ریاضی. 1398; 5 (1) :85-94

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2565-fa.html


1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس ، mogimi@yahoo.com
چکیده:   (1894 مشاهده)

از دیرباز محققان به تحلیل آماری داده‌ها روی سطح کروی زمین توجه داشته‌اند. داده‌هایی از این دست می‌تواند مربوط به مهاجرت برخی از حیوانات از منطقه‌ای به منطقه‌ای دیگر باشد. آن‌گاه مدل‌بندی آماری مسیر حرکت آن‌ها به محققان علوم‌زیستی کمک می‌کند تا بتواند برای حرکت آن‌هاپیش‌گویی داشته و هم‌چنین محدوده‌ای را برآورد کنند که حضور حیوانات در آن منطقه محتمل‌تر باشد. برای بررسی چنین پدیده‌هایی در این مقاله، مدل‌بندی آماری مسیر حرکت اشیاء روی کره به‌روش‌های ناپارامتری و کم‌ترین توان‌های دوم خطا مدنظر قرار گرفته است. این مدل‌بندی براساس دو مدل جدا از هم برای زوایای شکل گرفته روی کره انجام می‌گیرد. مدل‌های ارائه شده با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده و داده واقعی ارزیابی خواهند شد.

 
 

متن کامل [PDF 537 kb]   (471 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی کاربردی | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1395/9/24 | ویرایش نهایی: 1399/3/25 | پذیرش: 1397/5/29 | انتشار: 1398/4/22 | انتشار الکترونیک: 1398/4/22

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb