انتخاب مدل آماری مناسب برای متغیر پاسخ یکی از مهمترین مسایل در آمیزهای متناهی از مدلهای خطی تعمیم یافته است. یکی از توزیعهایی که در آمیزهای متناهی از مدلهای خطی تعمیم یافته نیم پارامتری با مشکل روبهرو است، توزیع پواسون است. در این مقاله، برای غلبه بر بار محاسباتی و بیش پراکندگی، آمیزهای متناهی از مدلهای خطی تعمیمیافته نیم پارامتری با استفاده از توزیع دوجملهای منفی (GFMMNB) بهجای آمیزهای متناهی از مدلهای خطی تعمیم یافته نیم پارامتری با استفاده از توزیع پواسون (GFMMP) پیشنهاد میشود. کارایی مدلهای آمیزهای متناهی از مدلهای خطی تعمیم یافته نیم پارامتری با استفاده از توزیع دوجملهای منفی نسبت مدلهای آمیزهای متناهی از مدلهای خطی تعمیم یافته نیم پارامتری با استفاده از توزیع پواسون برای دادههای شبیهسازی شده و دادههای واقعی و با استفاده از میانگین وزنی توان دوم انحرافات (WGMSE) نشان داده شده است.
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |