دوره 4، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1397 )                   دوره 4 شماره 2 صفحات 228-211 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Salehi R, Shadrokh A, Yarmohammadi M. The Relative Improvement of Bias Reduction in Density Estimator Using Geometric Extrapolated Kernel. mmr 2018; 4 (2) :211-228
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2663-fa.html
صالحی رضا، شادرخ علی، یارمحمدی مسعود. بهبود نسبی کاهش اریبی در برآوردگر چگالی با استفاده از هستۀ برون‌یابی شدۀ هندسی. پژوهش های ریاضی. 1397; 4 (2) :211-228

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2663-fa.html


1- دانشگاه پیام نور، گروه آمار، تهران ، salehir2003@yahoo.com
2- دانشگاه پیام نور، گروه آمار، تهران
چکیده:   (2553 مشاهده)
یکی از روش‌های ناپارامتری برآورد چگالی احتمال روش هسته­ای است. در این مقاله، به‌منظور کاهش اریبی برآورد چگالی هسته­ای، روش‌هایی مانند هستۀ متداول، هستۀ متداول برون‌یابی شدۀ هندسی، هستۀ کاهش اریبی و هستۀ کاهش اریبی برون‌یابی شدۀ هندسی معرفی و مورد بحث و بررسی قرار می­گیرد. هم‌چنین خواص نظری از جمله نحوۀ انتخاب پارامتر همواری و میزان دقت برآوردگرهای حاصل بررسی می‌شود. هرگاه هسته­ها متقارن باشند، میانگین انتگرال مربعات خطای روش هسته­ای کاهش اریبی برون‌یابی شده هندسی نسبت به سایر روش‌ها به نرخ همگرایی سریع‌تری دست می­یابد. به‌منظور بررسی عملکرد این برآوردگرها، بررسی شبیه­سازی مونت­کارلو انجام شده است. هم‌چنین نتایج به‌دست آمده به‌کمک تحلیل داده­های واقعی نشان داده شده است. نتایج نشان میدهند که میزان اریبی در روش‌های هسته­ای کاهش اریبی و هسته­ای کاهش اریبی برون‌یابی شدۀ هندسی به‌طور چشم‌گیری کاهش می­یابد. 

 
متن کامل [PDF 781 kb]   (855 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1396/5/30 | ویرایش نهایی: 1397/10/24 | پذیرش: 1396/10/27 | انتشار: 1397/10/24 | انتشار الکترونیک: 1397/10/24

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb