دوره 5، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1398 1398 )
دوره 5 شماره 2 صفحات 196-187 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Comparing Mean Vectors Via Generalized Inference in Multivariate Log-Normal Distributions ns. mmr 2019; 5 (2) :187-196
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2711-fa.html
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2711-fa.html
عبداله نژاد کامل، جعفری علی اکبر، طاطاری نسرین. استنباط آماری تعمیم‌یافته برای مقایسۀ بردارهای میانگین در جامعه‌های لگنرمال چند متغیره. پژوهش های ریاضی. 1398; 5 (2) :187-196
1- دانشگاه گلستان، گروه آمار ، k.abdollahnezhad@gu.ac.ir
2- دانشگاه یزد، گروه آمار
3- دانشگاه گلستان، گروه آمار
2- دانشگاه یزد، گروه آمار
3- دانشگاه گلستان، گروه آمار
چکیده: (2759 مشاهده)
در این مقاله به مسئلۀ مقایسه میانگین‌های چندین جامعه لگنرمال چندمتغیره پرداخته میشود و یک روش مفید به‌‌نام روش متغیر تعمیم‌یافته ارائه میگردد. بررسی‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهد که آزمون فرض روش پیشنهادی صرف نظر از حجم نمونه، اندازه و توان آزمون مناسبی دارد. برای ارزیابی این روش، آن را با روش مرسوم آنالیز واریانس چندمتغیره مقایسه می‌کنیم که اندازۀ واقعی هر دو آزمون به یک‌دیگر نزدیک هستند ولی توان آزمون و احتمال پوشش روش پیشنهادی در بسیاری از موارد به‌ویژه در اندازه نمونه‌های کوچک بهتر از روش آنالیز واریانس چندمتغیره است. بنابراین میتوان این روش را برای حالتی که ماتریسهای واریانس-کوواریانس برابر نیستند و روش دیگری برای مقایسۀ میانگینها وجود ندارد به کار برد.
واژه‌های کلیدی: متغیر تعمیم‌یافته، توزیع لگنرمال چند متغیره، اندازه و توان آزمون، احتمال پوشش، تجزیه چولسکی.
نوع مطالعه: مقاله مستقل |
موضوع مقاله:
آمار
دریافت: 1396/9/5 | ویرایش نهایی: 1398/9/25 | پذیرش: 1397/3/7 | انتشار: 1398/8/27 | انتشار الکترونیک: 1398/8/27
دریافت: 1396/9/5 | ویرایش نهایی: 1398/9/25 | پذیرش: 1397/3/7 | انتشار: 1398/8/27 | انتشار الکترونیک: 1398/8/27
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
