دوره 5، شماره 2 - ( پاییز و زمستان 1398 1398 )                   دوره 5 شماره 2 صفحات 196-187 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Comparing Mean Vectors Via Generalized Inference in Multivariate Log-Normal Distributions ns. mmr 2019; 5 (2) :187-196
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2711-fa.html
عبداله نژاد کامل، جعفری علی اکبر، طاطاری نسرین. استنباط آماری تعمیم‌یافته برای مقایسۀ بردارهای میانگین در جامعه‌های لگ‌نرمال چند متغیره. پژوهش های ریاضی. 1398; 5 (2) :187-196

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2711-fa.html


1- دانشگاه گلستان، گروه آمار ، k.abdollahnezhad@gu.ac.ir
2- دانشگاه یزد، گروه آمار
3- دانشگاه گلستان، گروه آمار
چکیده:   (2225 مشاهده)
در این مقاله به مسئلۀ مقایسه میانگین‌های چندین جامعه لگ‌‌نرمال چندمتغیره پرداخته می­شود و یک روش مفید به‌‌نام روش متغیر تعمیم‌یافته ارائه می­گردد. بررسی‌های شبیه‌سازی نشان می‌دهد که آزمون فرض روش پیشنهادی صرف نظر از حجم نمونه، اندازه و توان آزمون مناسبی دارد. برای ارزیابی این روش، آن را با روش مرسوم آنالیز واریانس چندمتغیره مقایسه می‌کنیم که اندازۀ واقعی هر دو آزمون به یک‌دیگر نزدیک هستند ولی توان آزمون و احتمال پوشش روش پیشنهادی در بسیاری از موارد به‌ویژه در اندازه نمونه‌های کوچک بهتر از روش آنالیز واریانس چندمتغیره است. بنابراین می­توان این روش را برای حالتی که ماتریس­های واریانس-کوواریانس برابر نیستند و روش دیگری برای مقایسۀ میانگین­ها وجود ندارد به کار برد.

 
متن کامل [PDF 555 kb]   (451 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله مستقل | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1396/9/5 | ویرایش نهایی: 1398/9/25 | پذیرش: 1397/3/7 | انتشار: 1398/8/27 | انتشار الکترونیک: 1398/8/27

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb