دوره 7، شماره 3 - ( پاییز 1400 )                   دوره 7 شماره 3 صفحات 572-545 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Baghfalaki T, ُShabak A. Prediction of unemployment rate of Iran based on longitudinal model in Bayesian paradigm. mmr 2021; 7 (3) :545-572
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2895-fa.html
شباک اشکان، باغ فلکی تابان. پیش گویی نرخ بیکاری ایران بر اساس مدل‌های طولی از دیدگاه بیزی. پژوهش های ریاضی. 1400; 7 (3) :545-572

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2895-fa.html


1- پژوهشکده آمار ایران ، ashkan@srtc.ac.ir
2- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (839 مشاهده)
دشواری روزافزون گردآوری اطلاعات به روش‌های سنتی به دلیل پیچیدگی‌های امروزی جوامع آماری، نیاز به مطالعه برای دگرگونی یا بهنگام‌سازی روش‌های آمارگیری را ضروری کرده است. استفاده از دیگر منابع داده‌ها و مدل‌سازی، از روش‌هایی هستند که می‌توانند به‌عنوان جایگزین روش‌های آمارگیری به‌کار رفته یا به افزایش دقت برآورد‌ها و استنباط‌های ناشی از آمارگیری‌های سنتی یاری رسانند. منابع اطلاعاتی ناشی از داده‌های پیشین (مانند آمارگیری‌های گذشته یا داده‌های ثبت‌شده) همواره یکی از مهمترین منابع اطلاعاتی برای این منظور هستند. بنابراین در این مقاله برای اولین‌بار در ایران با به‌کارگیری روش‌های استنباط و مدل‌سازی بیزی، به پیشگویی نرخ بیکاری ایران می‌پردازیم. داده‌های مورد استفاده در این مقاله، داده‌های برگرفته شده از نتایج آمارگیری سال‌های ۱۳۸۴ الی ۱۳۹۵ مرکز آمار ایران است و با توجه به طولی بودن این داده‌ها از روش بیزی برای داده‌های طولی در پیش‌گویی استفاده شده است. استفاده از روش‌های بیزی در داده‌های آمار رسمی در ایران بی‌سابقه و در جهان کم‌سابقه است. بنابراین در این مقاله تلاش شده که کاربرد این روش‌ها برای تحلیل داده‌های مربوط به آمار رسمی، امکان‌سنجی شوند که با توجه به مهم بودن موضوع اشتغال و بیکاری در عرصه اجتماعی و اقتصادی کشور و تأثیر پذیرفتن بسیاری از تصمیم‌ها و سیاست‌های کشور از این مقوله، در این مقاله،‌ پیش‌گویی نرخ بیکاری، به‌عنوان اولین مطالعه عملی در دستور کار قرار گرفت. نتایج به دست آمده از محاسبات این مقاله، در مقایسه با مقادیر مشاهده شده از نتایج آمکارگیری مزبور از دقت قابل قبولی برخوردار هستند که امکان استفاده از مدل‌های پیش‌گویی بیزی را در دیگر آمارگیری‌ها به شدت مطرح می‌سازد. این‌کار موجب تحولی در تحلیل نتایج این‌گونه آمارگیری‌ها، کاهش هزینه و افزایش دقت و ابزار راست آزمایی نتایج خواهد بود.
متن کامل [PDF 1484 kb]   (251 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از طرح پژوهشی | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1397/9/28 | ویرایش نهایی: 1401/2/17 | پذیرش: 1398/10/14 | انتشار: 1400/9/10 | انتشار الکترونیک: 1400/9/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb