دوره 6، شماره 3 - ( پاییز 1399 )
دوره 6 شماره 3 صفحات 428-417 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Farbod D. Estimation of Parameters for a Generalized Hypergeometric Distribution Generated by Birth-Death Process. mmr 2020; 6 (3) :417-428
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2927-fa.html
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2927-fa.html
فربد داود. برآورد پارامترهای توزیع فوق‌هندسی تعمیم‌یافته تولید شده به‌وسیلۀ فرایند تولد-مرگ. پژوهش های ریاضی. 1399; 6 (3) :417-428
دانشگاه صنعتی قوچان، گروه ریاضی ، d.farbod@gmail.com
چکیده: (2934 مشاهده)
در این مقاله یک توزیع فوق‌هندسی تعمیم‌یافته که به‌کمک فرایند تولد-مرگ و برای مدل‌بندی داده‌های بیوانفورماتیک ساخته شده است را در نظر می‌گیریم. تحت برقراری بعضی شرایط، یک سیستم معادلات درست‌نمایی را به‌دست می‌آوریم که جواب حاصل از آن منطبق بر برآوردگرهای بیشینۀ درست‌نمایی پارامترهای مورد نظر است. یک روش تقریبی همراه با بررسی شبیه‌سازی برای برآورد پارامترها ارائه می‌شود. هم‌چنین به‌منظور ارائه کاربردهای این توزیع، سه نوع داده واقعی در بیوانفورماتیک را با توزیع مورد نظر برازش داده و نتایج را با استفاده از شاخص‌های آماری با چهار توزیع گسسته دیگر مقایسه می‌کنیم که بر این اساس ملاحظه می‌شود توزیع فوق‌هندسی تعمیم‌یافته نسبت به چهار توزیع گسسته دیگر مدل مناسب‌تری است.
واژه‌های کلیدی: واژه‌های کلیدی: توزیع فوق‌هندسی تعمیم‌یافته، فرایند تولد-مرگ، بیوانفورماتیک، برآورد بیشینۀ درست‌نمایی، روش مونت کارلوی زنجیر مارکفی (MCMC ).
کد موضوع بندی ریاضی (2010): 10F62، 30F62، 10P62، 28J60
نوع مطالعه: مقاله مستقل |
موضوع مقاله:
آمار
دریافت: 1397/12/20 | ویرایش نهایی: 1399/9/24 | پذیرش: 1398/3/27 | انتشار: 1399/11/10 | انتشار الکترونیک: 1399/11/10
دریافت: 1397/12/20 | ویرایش نهایی: 1399/9/24 | پذیرش: 1398/3/27 | انتشار: 1399/11/10 | انتشار الکترونیک: 1399/11/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
