دانشگاه فسا ، kazemi@fasau.ac.ir
چکیده: (1394 مشاهده)
در این مقاله مسئله آزمون فرضهای آماری دوطرفه برای پارامتر ضریب تغییرات از یک جامعه گاوسی وارون مورد بررسی میگیرد. روشی که در اینجا استفاده میشود، روش نسبت درستنمایی علامتدار تعدیلیافته (MSLR) است که یک نسخه بهبود یافته از روش نسبت درستنمایی علامتدار کلاسیک میباشد. پژوهشهای انجام گرفته نشان دهنده آن است که دقت این روش از مرتبه سوم است و این در حالی است که دقت روش کلاسیک از مرتبه یک میباشد. در حقیقت این گونه روشها بر پایه تابع درستنمایی از مرتبه دقت بالاتر هستند. به علت این دقت بالا، این مقاله بر آن است که از این روش برای استنباط در مورد پارامتر ضریب تغییرات از یک جامعه گاوسی وارون استفاده نماید. فرمولها و محاسبات لازم برای بدست آوردن آماره آزمون MSLR ارائه شده است. از نظر عددی، عملکرد روش MSLR در مقابل روشهای کلاسیک از لحاظ نرخ خطای نوع اول تجربی و اندازه توان تجربی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج مطالعات شبیهسازی نشان میدهند که نرخ خطای نوع اول تجربی روش MSLR حتی برای اندازه نمونههای کوچک هم به نرخ خطای نوع اول اسمی نزدیک میباشد در حالیکه روشهای کلاسیک تنها برای اندازه نمونههای بزرگ قابل اعتماد هستند. مقایسه توانهای تجربی هم نشان میدهد که در بعضی از وضعیتها، اندازه توان روش مذکور از سایر روشها بهتر است، با توجه به این که روشهای رقیب در کنترل خطای نوع اول عملکرد مناسبی ندارند به این معنی که نرخ خطای نوع اول آنها از نرخ خطای نوع اول اسمی دور است. در نهایت، محاسبات مربوط به تمام روشها در یک مثال واقعی فراهم شده و سپس مقاله نتیجه گیری میشود.
نوع مطالعه:
علمی پژوهشی کاربردی |
موضوع مقاله:
آمار دریافت: 1398/3/11 | ویرایش نهایی: 1401/8/24 | پذیرش: 1399/5/15 | انتشار: 1401/2/24 | انتشار الکترونیک: 1401/2/24