دوره 9، شماره 1 - ( بهار 1402 )
دوره 9 شماره 1 صفحات 311-484 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Usefzadeh H R, Karrabi A, Heidari A. FRACSION: A Novel Hybrid Algorithm for Forecasting the Industry Index Trend in Tehran Stock Exchange. mmr 2023; 9 (1) :484-311
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3146-fa.html
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3146-fa.html
یوسف زاده حمیدرضا، کرابی امین، حیدری عقیله. فرکسیون : الگوریتم تلفیقی جدید پیش بینی روند شاخص صنایع بازار بورس و اوراق بهادار تهران. پژوهش های ریاضی. 1402; 9 (1) :484-311
1- دانشگاه پیام نور ، usefzadeh.math@pnu.ac.ir
2- دانشگاه پیام نور
2- دانشگاه پیام نور
چکیده: (651 مشاهده)
با توجه به ساختار دینامیکی و نوسانات غیرخطی بازار سهام، پیش بینی دقیق روند این بازار با استفاده از روش های قدیمی دشوار است. در این تحقیق به منظور بهبود دقت پیش بینی روند شاخص در صنایع مختلف، الگوریتم جدیدی از تلفیق دو الگوریتم درونیابی فرکتال و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان به نام اختصاری الگوریتم فرکسیون پیشنهاد می کنیم. برای این منظور پس از تشخیص فرکتال بودن ساختار صنایع با استفاده از نمایه هرست هر صنعت، مقدار شاخص در هر صنعت فرکتالی را به عنوان داده های اولیه برای پیش بینی روند شاخص در نظر می گیریم. سپس با اصلاح الگوریتم درونیابی فرکتال، به تولید داده های جدید می پردازیم و در پایان با فراخوانی الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان بر روی داده های بدست آمده، به پیش بینی روند شاخص خواهیم پرداخت. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم ترکیبی فرکسیون و مقایسه آن با دو روش مرسوم یعنی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان، حاکی از برتری دقت پیش بینی الگوریتم پیشنهادی است.
واژه‌های کلیدی: درونیابی فرکتال، شبکه عصبی مصنوعی(ANN)، رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، شاخص صنایع، تحلیل آماری R/S
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه |
موضوع مقاله:
ریاضی
دریافت: 1399/8/6 | ویرایش نهایی: 1402/10/17 | پذیرش: 1400/2/19 | انتشار: 1402/3/30 | انتشار الکترونیک: 1402/3/30
دریافت: 1399/8/6 | ویرایش نهایی: 1402/10/17 | پذیرش: 1400/2/19 | انتشار: 1402/3/30 | انتشار الکترونیک: 1402/3/30
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
