دوره 9، شماره 1 - ( بهار 1402 )                   دوره 9 شماره 1 صفحات 311-484 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Usefzadeh H R, Karrabi A, Heidari A. FRACSION: A Novel Hybrid Algorithm for Forecasting the Industry Index Trend in Tehran Stock Exchange. mmr 2023; 9 (1) :484-311
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3146-fa.html
یوسف زاده حمیدرضا، کرابی امین، حیدری عقیله. فرکسیون : الگوریتم تلفیقی جدید پیش بینی روند شاخص صنایع بازار بورس و اوراق بهادار تهران. پژوهش های ریاضی. 1402; 9 (1) :484-311

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3146-fa.html


1- دانشگاه پیام نور ، usefzadeh.math@pnu.ac.ir
2- دانشگاه پیام نور
چکیده:   (1046 مشاهده)
با توجه به ساختار دینامیکی و نوسانات غیرخطی بازار سهام، پیش بینی دقیق روند این بازار با استفاده از روش های قدیمی دشوار است. در این تحقیق به منظور بهبود دقت پیش بینی روند شاخص در صنایع مختلف، الگوریتم جدیدی از تلفیق دو الگوریتم درونیابی فرکتال و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان به نام اختصاری الگوریتم فرکسیون پیشنهاد می کنیم. برای این منظور پس از تشخیص فرکتال بودن ساختار صنایع با استفاده از نمایه هرست هر صنعت، مقدار شاخص در هر صنعت فرکتالی را به عنوان داده های اولیه برای پیش بینی روند شاخص در نظر می گیریم. سپس با اصلاح الگوریتم درونیابی فرکتال، به تولید داده های جدید می پردازیم و در پایان با فراخوانی الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان بر روی داده های بدست آمده، به پیش بینی روند شاخص خواهیم پرداخت. نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم ترکیبی فرکسیون و مقایسه آن با دو روش مرسوم یعنی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان، حاکی از برتری دقت پیش بینی الگوریتم پیشنهادی است.
متن کامل [PDF 5306 kb]   (264 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه | موضوع مقاله: ریاضی
دریافت: 1399/8/6 | ویرایش نهایی: 1402/10/17 | پذیرش: 1400/2/19 | انتشار: 1402/3/30 | انتشار الکترونیک: 1402/3/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb