|
رویکرد تحلیل مرز دوگانه برای تولید وزن در فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی
|
| حسین عزیزی |
| ، azizhossein@gmail.com |
|
|
چکیده: (114 مشاهده) |
| تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) در ترکیب با فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP)، روش DEAHP را برای اشتقاق و تجمیع وزن‌ها در AHP ایجاد می‌کند. این مقاله برای اشتقاق اولویت در AHP، رویکرد «تحلیل مرز دوگانه» را پیشنهاد می‌کند که مفهوم وزن متغیر DEA را از دو دیدگاه خوشبینانه و بدبینانه با AHP ادغام می‌کند، و مطلوب‌ترین و نامطلوب‌ترین وزن‌ها را بر مبنای یک ماتریس مقایسه‌ی دو به دو برای معیارها یا گزینه‌های تصمیم به دست می‌آورد. رویکرد پیشنهادی می‌تواند بر نقایص DEAHP غلبه کند، و برآورد بهتری از اولویت‌ها به دست آورد و تصمیمات بهتری نسبت به DEAHP ارائه نماید. دو مثال عددی، از جمله یک کاربرد واقعی AHP برای استخدام یک دستیار پژوهشی برای یک پروژه‌ی تحقیقاتی ارائه می‌شوند، تا مزایای رویکرد پیشنهادی و کاربردهای بالقوه‌ی آن را در تحلیل تصمیم چندمعیاری مشخص کنند. |
|
| واژه‌های کلیدی: تحلیل پوششی داده‌ها، فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی، DEAHP، تحلیل مرز دوگانه، تحلیل تصمیم چندمعیاری |
|
|
متن کامل [PDF 1572 kb]
(31 دریافت)
|
نوع مطالعه: مقاله مستقل |
موضوع مقاله:
ریاضی
دریافت: 1399/8/21 | ویرایش نهایی: 1401/9/29 | پذیرش: 1399/10/22 | انتشار: 1401/9/29 | انتشار الکترونیک: 1401/9/29
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
