دوره 8، شماره 3 - ( پاییز 1401 )                   دوره 8 شماره 3 صفحات 171-153 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Azizi H. Double-Frontier Analysis Approach for Weight Derivation in ‎Analytical Hierarchy Process. mmr 2022; 8 (3) :153-171
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3150-fa.html
عزیزی حسین. رویکرد تحلیل مرز دوگانه برای تولید وزن در فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی. پژوهش های ریاضی. 1401; 8 (3) :153-171

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3150-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی، مغان ، azizhossein@gmail.com
چکیده:   (589 مشاهده)
تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) در ترکیب با فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP)، روش DEAHP را برای اشتقاق و تجمیع وزن‌ها در AHP ایجاد می‌کند. این مقاله برای اشتقاق اولویت در AHP، رویکرد «تحلیل مرز دوگانه» را پیشنهاد می‌کند که مفهوم وزن متغیر ‏DEA‏ را از دو دیدگاه خوشبینانه و ‏بدبینانه با ‏AHP‏ ادغام می‌کند، و مطلوب‌ترین و نامطلوب‌ترین وزن‌ها را بر مبنای یک ماتریس مقایسه‌ی دو به دو ‏برای معیارها یا گزینه‌های تصمیم به دست می‌آورد. رویکرد پیشنهادی می‌تواند بر نقایص DEAHP غلبه کند، و برآورد بهتری از اولویت‌ها به دست آورد و تصمیمات بهتری نسبت به DEAHP ارائه نماید. دو مثال عددی، از جمله یک کاربرد واقعی AHP برای استخدام یک دستیار پژوهشی برای یک پروژه‌ی تحقیقاتی ارائه می‌شوند، تا مزایای رویکرد پیشنهادی و کاربردهای بالقوه‌ی آن را در تحلیل تصمیم چندمعیاری مشخص کنند.
متن کامل [PDF 1572 kb]   (221 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله مستقل | موضوع مقاله: ریاضی
دریافت: 1399/8/21 | ویرایش نهایی: 1402/3/28 | پذیرش: 1399/10/22 | انتشار: 1401/9/29 | انتشار الکترونیک: 1401/9/29

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb