دوره 9، شماره 2 - ( تابستان 1402 )
دوره 9 شماره 2 صفحات 145-125 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
naghizadeh qomi M, mahdizadeh Z. Efficiency of shrinkage pretest estimator for the intercept parameter in simple linear regression model. mmr 2023; 9 (2) :125-145
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3157-fa.html
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3157-fa.html
نقی زاده مهران، مهدی زاده زهره. کارایی براوردگر پیش آزمون انقباضی پارامتر عرض از مبدأ در مدل رگرسیونی خطی ساده. پژوهش های ریاضی. 1402; 9 (2) :125-145
1- دانشگاه مازندران ، m.naghizadeh@umz.ac.ir
2- دانشگاه مازندران
2- دانشگاه مازندران
چکیده: (777 مشاهده)
معمولا برای براورد پارامترهای یک مدل رگرسیونی از روش های مرسوم براوردیابی مانند روش
کمترین توان دوم خطا استفاده می شود. گاهی اوقات محقق دارای اطلاع پیشین درمورد پارامتر عرض از
مبدأ به صورت یک حدس است که به آن اطلاع پیشین غیرنمونه ای می گویند. در این مقاله یک براوردگر
پیش آزمون انقباضی برای پارامتر عرض از مبدأ با توجه به اطلاع پیشین غیرنمونه ای معرفی و کارایی آن
تحت تابع زیان نرمال برگردانده مورد بررسی قرار می گیرد. رفتار براوردگر پیش آزمون انقباضی در مقایسه
با براوردگر کمترین توان دوم خطا به کمک شبیه سازی ارزیابی می شود. بازه هایی که براوردگر پیش آزمون
انقباضی دارای مخاطره کمتری نسبت به براوردگر کمترین توان دوم خطا است ارائه می شود. نتایج نشان
می دهد هرچه مقدار حدس زده شده به پارامتر واقعی نزدیک تر باشد براوردگر پیش آزمون انقباضی عملکرد
بهتری نسبت به برآوردگر کمترین توان دوم خطا دارد. همچنین با استفاده از روش ماکس مین مقدار بهینه
سطح معنی داری آزمون تعیین می شود. سپس با استفاده از یک مجموعه داده واقعی، براوردگرهای پیشنهادی
مقایسه می شوند.
کمترین توان دوم خطا استفاده می شود. گاهی اوقات محقق دارای اطلاع پیشین درمورد پارامتر عرض از
مبدأ به صورت یک حدس است که به آن اطلاع پیشین غیرنمونه ای می گویند. در این مقاله یک براوردگر
پیش آزمون انقباضی برای پارامتر عرض از مبدأ با توجه به اطلاع پیشین غیرنمونه ای معرفی و کارایی آن
تحت تابع زیان نرمال برگردانده مورد بررسی قرار می گیرد. رفتار براوردگر پیش آزمون انقباضی در مقایسه
با براوردگر کمترین توان دوم خطا به کمک شبیه سازی ارزیابی می شود. بازه هایی که براوردگر پیش آزمون
انقباضی دارای مخاطره کمتری نسبت به براوردگر کمترین توان دوم خطا است ارائه می شود. نتایج نشان
می دهد هرچه مقدار حدس زده شده به پارامتر واقعی نزدیک تر باشد براوردگر پیش آزمون انقباضی عملکرد
بهتری نسبت به برآوردگر کمترین توان دوم خطا دارد. همچنین با استفاده از روش ماکس مین مقدار بهینه
سطح معنی داری آزمون تعیین می شود. سپس با استفاده از یک مجموعه داده واقعی، براوردگرهای پیشنهادی
مقایسه می شوند.
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه |
موضوع مقاله:
آمار
دریافت: 1399/9/9 | ویرایش نهایی: 1403/4/4 | پذیرش: 1400/9/10 | انتشار: 1402/9/12 | انتشار الکترونیک: 1402/9/12
دریافت: 1399/9/9 | ویرایش نهایی: 1403/4/4 | پذیرش: 1400/9/10 | انتشار: 1402/9/12 | انتشار الکترونیک: 1402/9/12
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
