دوره ۱۰، شماره ۴ - ( زمستان ۱۴۰۳ )                   دوره ۱۰ شماره ۴ صفحات ۷۶-۴۰ | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shams M, Hesamian G. Investigating stochastic differential models based on the statistical point of view and its applications. mmr 2025; 10 (4) :40-76
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3232-fa.html
شمس مهدی، حسامیان غلام‌رضا. بررسی مدل‌های دیفرانسیل تصادفی بر اساس دیدگاه آماری و کاربردهای آن. پژوهش های ریاضی. ۱۴۰۳; ۱۰ (۴) :۴۰-۷۶

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-۱-۳۲۳۲-fa.html


۱- دانشگاه کاشان ، mehdi_shams1357@yahoo.com
۲- دانشگاه پیام نور
چکیده:   (۲۲۰ مشاهده)
در این مقاله از دیدگاه استنباط آماری، مدل‌های معادلات دیفرانسیل تصادفی مورد مطالعه قرار می‌گیرند. یک حالت ناهمگن از یک فرایند انتشار با ضریب کاهش سرعت وابسته به زمان و مدل‌های معادلات دیفرانسیل تصادفی با اثرات تصادفی بررسی می‌شود و یک تقریب برای معادله دیفرانسیل تصادفی غیر‌خطی ارائه می‌شود. همچنین به کمک تحلیل‌های سری زمانی و روش‌های آماری، پارامترهای مدل‌های معادلات دیفرانسیل تصادفی براورد می‌شوند. در پایان کاربرد مفصل ناوردا در مدل‌بندی معادلات دیفرانسیل تصادفی بیان می‌شود. در هر از این حالت‌ها تابع چگالی احتمال فرایند و توابع روند محاسبه می‌شوند و استنباط‌های آماری نظیر براورد نقطه‌ای، براورد فاصله‌ای، انتخاب بهترین مدل و تحلیل‌های عددی و شبیه‌سازی در معادلات دیفرانسیل تصادفی انجام می‌شوند.
متن کامل [PDF 1347 kb]   (۱۳۴ دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1400/6/8 | ویرایش نهایی: 1403/12/26 | پذیرش: 1403/6/26 | انتشار: 1403/12/10 | انتشار الکترونیک: 1403/12/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb