1- دانشگاه ولایت ، stat.shirvani@gmail.com
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه زنجان
چکیده: (177 مشاهده)
مدل رگرسیون خطی تابعی کلاسیک با پاسخ اسکالر بهطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال، اثرات موضعی تابع پیشگو روی پاسخ را نمیتوان با این مدل ارزیابی کرد، زیرا این مدل فقط یک میانگین وزنی از کل مسیر پیشگو روی پاسخ را در نظر میگیرد. برای رفع این مشکل تعمیمی از مدل رگرسیون خطی تابعی کلاسیک را با افزودن تعداد نامعلومی از نقاط تأثیر در نظر میگیریم، با این ویژگی که مقادیر پیشگو به ازای این نقاط، تأثیر معنیداری روی پاسخ دارند. نقاط تأثیر و ضرایب آنها، تابع شیب، ویژهمقدارها و ویژهتابعهای عملگر کوواریانس پیشگو نامعلوم هستند و باید برآورد شوند. در این مقاله نرخ همگرایی یک کمیت ساخته شده بر پایهی این پارامترهای نامعلوم را بهدست آوردهایم. از این نتیجه میتوان در استنباطهای آماری آینده برای این مدل از جمله یافتن بازههای اطمینان و بازههای اطمینان بوت استرپی استفاده کرد. علاوه بر این، یک مطالعهی شبیهسازی نیز برای ارزیابی نتیجهی بهدست آمده انجام دادهایم.
نوع مطالعه:
علمی پژوهشی بنیادی |
موضوع مقاله:
آمار دریافت: 1403/9/5 | ویرایش نهایی: 1404/12/7 | پذیرش: 1404/8/11 | انتشار: 1404/10/29 | انتشار الکترونیک: 1404/10/29