1- دانشگاه رازی، گروه آمار ، m.izadi@razi.ac.ir
2- دانشگاه رازی، گروه آمار
چکیده: (2694 مشاهده)
برآوردگر هستهای استاندارد دچار مشکل اریبی مرزی برای تابعهای چگالی احتمال توزیعهایی با تکیهگاه اعداد حقیقی مثبت است. برآوردگرهای هستهای گاما و سریهای متعامد دو جایگزین برای برآوردگر هستهای استاندارد هستند که مبرا از اریبی مرزیاند. در این مقاله یک بررسی شبیهسازی بهمنظور مقایسۀ عملکرد کوچکنمونهای برآوردگرهای هستهای گاما و برآوردگر سریهای متعامد با پایههای لاگِر و اِرمیت اجرا شده است. بر اساس این مطالعۀ شبیهسازی دریافتیم که اگر انتخاب پایه برای برآوردگر سریهای متعامد بر اساس شناخت جزئی از شکل تابع چگالی هدف باشد، برآوردگر سریهای متعامد میتواند عملکردی بهتر از برآوردگر هستهای گاما داشته باشد.
نوع مطالعه:
مقاله مستقل |
موضوع مقاله:
آمار دریافت: 1396/7/22 | ویرایش نهایی: 1399/9/24 | پذیرش: 1397/12/11 | انتشار: 1399/9/10 | انتشار الکترونیک: 1399/9/10