دوره 1، شماره 2 - ( 10-1394 )                   دوره 1 شماره 2 صفحات 16-1 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aghamohammadi A, Mohammadi S. Bayesian Quantile Regression with Adaptive Elastic Net Penalty for Longitudinal Data. mmr 2015; 1 (2) :1-16
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2533-fa.html
آقامحمدی علی، محمدی سکینه. رگرسیون چندکی بیزی با تاوان الاستیک‌نت سازوار ‌برای داده‌های طولی. پژوهش های ریاضی. 1394; 1 (2) :1-16

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2533-fa.html


1- دانشگاه زنجان، گروه آمار
چکیده:   (3033 مشاهده)

بررسی داده‌های طولی قسمت مهمی از پژوهش‌های ایپدمیولوژی، بررسی‌های بالینی و تحقیقات اجتماعی را شامل می‌شود. در بررسی‌های طولی، اندازه‌گیری پاسخ‌ها به‌طور مکرر در طول زمان انجام می‌شود. اغلب هدف اصلی تشخیص تغییر در متغیر پاسخ در طول زمان و عواملی است که روی این تغییر اثر می‌گذارند. اخیراً به رگرسیون چندکی برای تجزیه و تحلیل این نوع داده‌ها توجه شده است. در این مقاله مدل رگرسیون چندکی با  ایجاد تاوان الاستیک‌‌نت سازوار روی اثرهای تصادفی برای داده‌های طولی ارائه شده و از دیدگاه آمار بیزی تجزیه و تحلیل می‌شود. چون در این روش توزیع‌ پسینی پارامترها به شکل بسته قابل حصول نیستند، از این‌رو، توزیع‌های پسینی شرطی کامل پارامترها محاسبه شده و ازالگوریتم نمونه‌گیری گیبس برای استنباط استفاده می‌شود. برای مقایسۀ کارایی روش ارائه شده با روش‌های متداول، بررسی شبیه‌سازی انجام شده و در پایان نحوه‌ٔ کاربست مدل‌ها در قالب مثال کاربردی شرح داده می‌شود.

متن کامل [PDF 1436 kb]   (1154 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی کاربردی | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1395/1/23 | ویرایش نهایی: 1396/6/22 | پذیرش: 1395/1/23 | انتشار: 1395/1/23 | انتشار الکترونیک: 1395/1/23

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb