[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: جستجو ثبت نام ارسال مقاله تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
::
شناسنامه نشریه
 صاحب امتیاز
دانشگاه خوارزمی
 مدیر مسئول
دکتر رضا عرفی
 سردبیر
دکتر  شهنام جوادی
 مدیر داخلی
دکتر مجتبی رمضان نسب
کارشناس مجله
نیره زمانی نهوجی

 شاپا چاپی
 2546- 2588
 شاپا الکترونیکی
 2554- 2588
MSRT-CODE
a22b3da30fee1eb

 
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
:: دوره 9، شماره 3 - ( پاییز 1402 ) ::
دوره 9 شماره 3 صفحات 93-75 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه روش مجموعه تحلیل مقادیر تکین و روش تجزیه طیفی تکین بر پایه ماتریس مسیر جدید در بازسازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی
مسعود یارمحمدی 1، مریم موحدی فر2
1- دانشگاه پیام نور ، yarmohammadi.mas@gmail.com
2- دانشگاه پیام نور
چکیده:   (108 مشاهده)
تحلیل مجموعه‌ی مقادیر تکین(SSA)  روشی نسبتاً جدید و قدرتمند در حوزه‌ی تحلیل سری‌های زمانی است. روش SSA یک روش ناپارامتری است که به دلیل دارا بودن ویژگیهایی نظیر عدم نیاز به برقراری فرض های مانایی سری زمانی و نرمال بودن مانده ها، مورد توجه بسیاری از پژوهشگران در حوز‌ه‌ی تحلیل سریهای زمانی و اقتصاد سنجی قرار گرفته است. هدف اصلی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین (SSA) تجزیه سری­های زمانی به اجزای تفسیرپذیر مانند روند، مولفه نوسانی و نوفه بدون ساختار است. مبنای SSA تجزیه مقدار تکین ماتریس مسیر ساخته شده بر روی سری زمانی است. ماتریس مسیر به کار رفته در روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین، طوری طراحی شده که فراوانی مشاهدات بردار سری زمانی اولیه در ماتریس مسیر با یکدیگر برابر نیستند و لذا بیم آن می‌رود که در بازسازی و پیش بینی سیگنال استخراج شده از نوفه، بخصوص در ابتدا و انتهای سری، خطا وجود داشته باشد، چرا که بزرگی مقادیر ویژه، بردارهای ویژه و در نتیجه تجزیه، بازسازی و پیش بینی مقادیر آینده سری زمانی ارتباط مستقیم با ماتریس مسیر دارد. هدف مقاله حاضر، بهبود و ارتقای ماتریس مسیر ساخته شده در روش SSA به منظور افزایش دقت سری زمانی نتیجه شده پس از بازسازی سری اولیه می­باشد که روش تجزیه طیفی تکین (SSD) نام­گذاری می­شود. در واقع ضرورت استفاده از روش SSD ، افزایش اطلاعات موجود در ساختن ماتریس مسیر و در ادامه افزایش دقت سری بازسازی شده و پیش‌بینی سری زمانی است. در این مقاله ضمن معرفی اجمالی هر دو روش و ویژگی­های آن­ها، کارایی روش SSD نسبت به روش SSA در بازسازی و پیش‌بینی سری زمانی برای  داده­های شبیه­سازی شده و واقعی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.
واژه‌های کلیدی: روش تحلیل مجموعه‌ی مقادیر تکین، روش تجزیه طیفی تکین، تجزیه مقدار تکین، ماتریس هنکل
متن کامل [PDF 588 kb]   (32 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1399/1/10 | ویرایش نهایی: 1402/11/30 | پذیرش: 1400/12/25 | انتشار: 1402/10/10 | انتشار الکترونیک: 1402/10/10
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Yarmahammadi M, Movahedifar M. Comparison of singular spectrum analysis and singular spectrum decomposition based on new trajectory matrix in reconstruction and forecasting the time series.. پژوهش های ریاضی 2023; 9 (3) :75-93
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3073-fa.html

یارمحمدی مسعود، موحدی فر مریم. مقایسه روش مجموعه تحلیل مقادیر تکین و روش تجزیه طیفی تکین بر پایه ماتریس مسیر جدید در بازسازی و پیش‌بینی سری‌های زمانی. پژوهش های ریاضی. 1402; 9 (3) :75-93

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3073-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 9، شماره 3 - ( پاییز 1402 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش‌های ریاضی Mathematical Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.1 seconds with 42 queries by YEKTAWEB 4640