دوره 9، شماره 3 - ( پاییز 1402 )                   دوره 9 شماره 3 صفحات 55-35 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shams M, Hesamian G. The best unbiased estimators in the absence of sufficiency and completeness. mmr 2023; 9 (3) :35-55
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3221-fa.html
شمس مهدی، حسامیان غلامرضا. بهترین برآوردگرهای ناریب در صورت عدم وجود بسندگی و کامل بودن. پژوهش های ریاضی. 1402; 9 (3) :35-55

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3221-fa.html


1- دانشگاه کاشان ، mehdi_shams1357@yahoo.com
2- دانشگاه پیام نور
چکیده:   (1010 مشاهده)
در این تحقیق،‌ تعمیم ساده­ای از قضیه لی‌من-شفه در مواردی که UMVUEها وجود داشته باشند اما آماره بسنده کامل موجود نباشد، مطرح شده­ است. همچنین روش دیگری بر اساس عمل گروه معرفی می‌شود. در این روش به کمک یک عمل دوتایی جابه‌جایی و شرکت‌پذیر، UMVUE برای پارامتر مجهول پیدا می‌شود. در پایان انگیزه استفاده از کلمه "کامل بودن" و "نااریبی" بیان می‌شود به این صورت که کامل بودن و نااریبی ویژگی آماره یا صورت پارامتری آن نیست، بلکه ویژگی خانواده توزیع‌های یک آماره است و حذف حتی یک نقطه از فضای پارامتر ممکن است کامل بودن را تغییر دهد.
متن کامل [PDF 429 kb]   (321 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله مستقل | موضوع مقاله: آمار
دریافت: 1400/5/24 | ویرایش نهایی: 1402/11/30 | پذیرش: 1400/12/2 | انتشار: 1402/11/17 | انتشار الکترونیک: 1402/11/17

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به پژوهش‌های ریاضی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Mathematical Researches

Designed & Developed by : Yektaweb