دوره 11، شماره 4 - ( زمستان 1404 )
دوره 11 شماره 4 صفحات 136-114 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ayazi N. Numerical Solution of the Variable-Order Fractional Burger’s Equation Using a Hybrid Spectral Element Method with Adaptive Penalty Rate and Crank-Nicolson Leap-Frog Scheme. mmr 2026; 11 (4) :114-136
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3458-fa.html
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-3458-fa.html
مختاری اقدمی پیام، ایازی نگیسا. حل عددی معادله برگرز کسری از مرتبه متغیر با ترکیب روشهای المان طیفی دارای نرخ جریمه تطبیقی و کرانک-نیکلسون لیپ فراگ. پژوهش های ریاضی. 1404; 11 (4) :114-136
1- ، mokhtary.payam@gmail.com
چکیده: (190 مشاهده)
هدف از این مقاله ارائه یک رویکرد عددی ترکیبی به منظور تقریب جواب های معادله برگرز کسری یک بعدی مبتنی بر مشتق ریمان-لیوویل از مرتبه متغیر می باشد. الگوریتم عددی مد نظر طوری طراحی گردیده است که برای گسسته سازی مکانی از روش المان طیفی بر پایه رویکرد هم مکانی و برای گسسته سازی زمانی از رویکرد کرانک- نیکلسون لیپ فراگ استفاده می شود. بعلاوه، به منظور پایداری ماتریس مشتق بدست آمده از پیاده سازی رویکرد المان طیفی تکنیک اعمال نرخ جریمه تطبیقی پیشنهاد می شود که در آن ضریب جریمه بصورت پویا و بر اساس تغییرات موضعی مرتبه مشتق کسری تنظیم می شود. کارآیی رویکرد اتخاذ شده توسط مثالهای متنوع بررسی و در تمامی موارد دقت بالا، پایداری و کارآیی محاسباتی روش پیشنهادی تایید شده اند.
واژههای کلیدی: معادله برگرز کسری از مرتبه متغیر، روش المان طیفی، جریمه تطبیقی، روش کرانک- نیکلسون لیپ فراگ
نوع مطالعه: مقاله مستقل |
موضوع مقاله:
آنالیز کاربردی
دریافت: 1404/7/12 | ویرایش نهایی: 1404/12/7 | پذیرش: 1404/9/30 | انتشار: 1404/12/7 | انتشار الکترونیک: 1404/12/7
دریافت: 1404/7/12 | ویرایش نهایی: 1404/12/7 | پذیرش: 1404/9/30 | انتشار: 1404/12/7 | انتشار الکترونیک: 1404/12/7
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
