پیش بینی فضایی بیزی برای میدان تصادفی t –چوله تعمیم یافته

نوع مقاله : مقاله مستقل

نویسندگان
1 دانشگاه قم
2 مرکز آموزش عالی اقلید
چکیده
در این مقاله با استفاده از توزیع چند متغیره تعمیم یافته t-چوله یک میدان تصادفی را تعریف می‌کنیم و سپس از این میدان برای دستیابی به دقت بیشتر در پیش‌بینی فضایی استفاده می‌کنیم. با توجه به اینکه این توزیع برای داده‌های دم سنگین و دم سبک قابل استفاده و انعطاف‌پذیر است، می‌توان از این میدان تصادفی در پیش‌بینی فضایی داده‌های دم سنگین و دم سبک استفاده نمود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که استفاده از این میدان تصادفی در مواردی که داده‌های فضایی، چوله باشند، باعث افزایش دقت پیش‌بینی می‌گردد.


کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Bayesian spatial prediction for extended skew-t random field

نویسندگان English

Mehrdad Taghipour 1
Mohammad Mahdi Saber 2
چکیده English

This article introduces a random field defined by the generalized t-squared multivariate distribution، which allows for improved accuracy in spatial prediction. With its flexibility for heavy-tailed and light-tailed data، this random field is suitable for predicting both types of spatial data. The simulation results demonstrate that incorporating this random field enhances prediction accuracy.، particularly in scenarios with limited spatial data.

کلیدواژه‌ها English

spatial data
Gaussian random field
Multivariate extended skew-t distributions
spatial Bayesian prediction

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 27 مرداد 1405