[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: جستجو ثبت نام ارسال مقاله تماس با ما ::
:: جلد 3، شماره 1 - ( 6-1396 ) ::
جلد 3 شماره 1 صفحات 37-44 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد برخی تبدیلات انتگرالی و توابع فوق هندسی چندگانه در مدل‌بندی و توزیع میانگین وزنی تصادفی
دکتر رسول روزگار*
استادیار دانشگاه یزد ، rroozegar@yazd.ac.ir
چکیده:   (458 مشاهده)

مدل­بندی و پیداکردن توزیع میانگین وزنی تصادفی از متغیرهای تصادفی مختلف، به دلیل تصادفی بودن وزن­ها با استفاده از روش­های معمول و رایج آماری کاری نسبتا سخت و پیچیده است و حتی در حالتی­که اندازه نمونه تصادفی برابر 2 است ( ) توزیع صریح و به شکل بسته­ای وجود ندارد. در این مقاله توزیع میانگین وزنی تصادفی خانواده­ای از توزیع­های بتا، نرمال و گاما را در حالت  با استفاده از برخی تبدیل­های انتگرالی و همچنین توابع فوق هندسی چندگانه به شکل صریح به­دست آورده و در ادامه نتایجی را برای پیدا کردن توزیع و برخی مشخصه­های دیگر میانگین وزنی تصادفی از این متغیرهای تصادفی ارائه می­کنیم.

واژه‌های کلیدی: میانگین وزنی تصادفی، تبدیل اشتیلیس، توابع فوق هندسی چندگانه، توزیع بتا، توزیع گاما، توزیع نرمال.
متن کامل [PDF 407 kb]   (291 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی بنیادی | موضوع مقاله: آمار
دریافت: ۱۳۹۵/۶/۶ | پذیرش: ۱۳۹۵/۱۰/۲۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۴/۱۰ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۴/۱۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Roozegar R. Application of some integral transforms and multiple hypergeometric functions in modeling randomly weighted average of some random variables. Mathematical Researches. 2017; 3 (1) :37-44
URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2548-fa.html

روزگار رسول. کاربرد برخی تبدیلات انتگرالی و توابع فوق هندسی چندگانه در مدل‌بندی و توزیع میانگین وزنی تصادفی . پژوهش های ریاضی . 1396; 3 (1) :37-44

URL: http://mmr.khu.ac.ir/article-1-2548-fa.html



جلد 3، شماره 1 - ( 6-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
پژوهش‌های ریاضی Mathematical Researches
Persian site map - English site map - Created in 0.14 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3647